Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Risk Analizi

Dersin Kodu : İSB403

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans)

Dersin Yılı : 4

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 3

Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. DENİZ ÜNAL

Dersin Öğrenme Kazanımları : Riskin tanımı ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olma
Risk analizi süreci: planlama, risk değerlendirmesi hakkında bilgi sahibi olma
Risk modelleri konusunda bilgi sahibi olma
Risk analizi yöntemleri konusunda bilgi sahibi olma
Parametrik olasılık modellerinin uygulanması konusunda bilgi sahibi olma
Risk ve belirsizlik ilişkisi konusunda bilgi sahibi olma

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Risk ve risk analizini tabıtmak. Karar verme de risk analizi kullanabilme

Dersin İçeriği : Risk analizi süreci: planlama,risk değerlendirmesi ve risk işlemi, Risk modelleri,Risk analizi yöntemleri,Olasılık ve istatistik kuramına dayalı kavramsal yaklaşımlar, Risk ve belirsizlik ilişkisi için istatistiksel çerçeve,İşletme ve endüstride uygulamalar

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : FEF Ek bina derslikleri


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Nitel ve nicel anlamda risk analizi nedir? Kaynak okuma Düz anlatım ve tartışma
2 Risk ve belirsizlik Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım ve tartışma
3 Risk analizi süreci: planlama Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım ve tartışma
4 Risk analizi süreci: risk değerlendirmesi Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım ve tartışma
5 Risk modelleri Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
6 Risk analizi yöntemleri Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
7 Risk analizi yöntemlerinin seçimi Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
8 Ara sınav Kaynak okuma Yazılı Sınav
9 Olasılık ve istatistik kuramına dayalı kavramsal yaklaşımlar, Risk ve belirsizlik ilişkisi için istatistiksel çerçeve Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
10 Parametrik olasılık modellerinin uygulanması, Bir ticari kuruluş için risk analizi süreci Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
11 Risk ve belirsizlik ilişkisi Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
12 Parametrik olasılık modellerinin uygulanması, Bir ticari kuruluş için risk analizi süreci Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
13 İşletme ve endüstride uygulamalar Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
14 İş dünyasında farklı sektörlerden risk örnekleri, analiz süreci, risk yönetim şekilleri Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
15 İş dünyasında farklı sektörlerden risk örnekleri, analiz süreci, risk yönetim şekilleri Kaynak okuma ve araştırma Düz anlatım, tartışma, öğrenci sunumları
16/17 Final Sınavı Kaynak okuma Yazılı Sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Risk Analysis: Assesing uncertainties beyond expected values and probabilities, Aven,T. , 2008
 Risk Analysis in Finance and Insurance, Melnikov,A.. 2003
 Finansal Risk Analizine Giriş, Genç, A., Bektaş, M., Çelik, N., 2008
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 40
    Ödev/Proje/Diğer 1 60
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 1
2 İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 0
3 İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 0
4 İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 5
5 Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0
6 İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 0
7 İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 1
8 İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 5
9 İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 5
10 Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 5
11 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 0
12 Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 0
13 Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 5
14 İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 2
15 Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 1
16 Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 0
17 İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 0
18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 0
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 1 10 10
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü: 124
Toplam İş Yükü / 25 (s): 4.96
Dersin AKTS Kredisi: 5