|
| Ders Bilgileri |
|
| Dersin Adı |
: |
Uygulamalı Biyoistatistik |
|
| Dersin Kodu |
: |
BİS540 |
|
| Dersin Türü |
: |
Seçmeli |
|
| Dersin Aşaması |
: |
İkinci Aşama (Yüksek Lisans) |
|
| Dersin Yılı |
: |
1 |
|
| Dersin Dönemi |
: |
Güz ve Bahar (16 Hafta) |
|
| Dersin AKTS Kredisi |
: |
6 |
|
| Eğitici(ler)nin Adı |
: |
Prof.Dr. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN
Prof.Dr. HÜSEYİN REFİK BURGUT
|
|
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
: |
BİYOİSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL TERMINOLOJİLERİ BİLMELERİ
BİYOİSTATİSTİK YÖNTEMLERİNİN KULLANILIŞ AMAÇLARINI BİLMELİLER
TEMEL OLASILIK KURAMLARI VE OLASILIK DAĞILIMLARINI BİLMELERİ
VERİLERİN ÖZETLENMESİNDE KULLANILAN ÖLÇÜTLER,GRAFİK VE TABLOLAR GİBİ YÖNTEMLERİ BİLMELİLER
TAHMIN YONTEMLERLERI VE NASIL KULLANILDIĞINI BİLMELİLER
ÖNEMLİLİK TESTLERİ NEDİR? NASIL KULLANILIR? YÖNTEMLERİNİ VE İLGİLİ PAKET PROGRAMINI KULLANMASINI BİLMELİLER
kATEGORİK VERİLERDE ÖNEMLİLİK TESTLERİNİ BİLMELİLER
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİNİ VE İLGİLİ PAKET PROGRAMINI BİLMELİLER
PARAMETRİK VE NON-PARAMETRİK YÖNTEMLER NEDİR? anova VE ALTERNATİFİNİ BİLMELİLER
|
|
| Dersin Veriliş Şekli |
: |
Örgün (Yüz Yüze) |
|
| Dersin Önkoşulları |
: |
BİS503 İstatistik Teorisi I
|
|
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar |
: |
Yok |
|
| Dersin Amacı |
: |
TIP VE DİĞER SAĞLIK BİLİMLERİNDE BULUNAN YÜKSEK LİSANS VEYA DOKTORA ÖĞRENCİLERİNİN ARAŞTIRMALARINDA VE ELDE ETTİKLERİ VERİLERİNİ DEĞERLENDİREBİLMELERİ İÇİN GEREKLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN ÖĞRETİLMESİ YANINDA ANALİZLERDE KULLANACAKLARI İSTATİSTİKSEL PAKET PROGRAMLAR HAKKINDA DA BİLGİ SAHİBİ OLMALARI VE KULLANABİLMELERİ AMACLANMAKATADI. |
|
| Dersin İçeriği |
: |
temel biyoistatistik terimler: parametre, istatistik, değişkenler, rasgele değişkenler, olasılık ve olasılık dağılımları,veriler ve özelliklerine göre özetleme yöntemler, karar verme: tahmin ve önemlilik testleri, ilişki ve ilişkinin tanımı ve modellenmesi: ANOVA,ANCOVA, regresyon ve korelasyon analizleri. Ki-kare uygulamaları, yaşam verileri ve analizleri. |
|
| Dersin Dili |
: |
Türkçe+İngilizce |
|
| Dersin Yeri |
: |
Biyoistatistik Anabilim Dalı - Enformatik laboratuarı |
|
|
Ders Planı |
| Hafta | Konu | Öğrencinin Ön Hazırlığı | Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri |
|
1 |
Tanımlayıcı istatistikler |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma |
|
2 |
Olasılık |
Probabilities , conditiinal probabilities ,Bayes theorem
and applications |
Okuma |
|
3 |
Olasılık Dağılımları |
Probability distributions for continuous and discrete random variables: Normal, t, F, Chi-squared etc |
Okuma ve istatistik paket paket program uygulaması |
|
4 |
Tahmin yöntemleri |
estimation methods: point and interval estimation for unknown parameters and application |
Okuma ve istatistik paket paket program uygulaması |
|
5 |
Önemlilik Testleri |
Hypothesis testing: the null and alternative hypothesis, decision criteria and error types made during decision making |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
6 |
Parametrik Olmayan Yöntemler: varsayım ve kullanımı: işaret test, Mann whitney- wilcoxan rank sum test, Wicoxan signes rank test, Kruskal Wallis test |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
7 |
Kategorik Verilerin değerlendirilmesi: İlişkinin, bağımsızlığın ve uyumun araştırılmasında ki kare yaklaşımları ve modellemeler |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
8 |
Ara sınav |
|
|
|
9 |
Regresyon Ve korelasyon Analizi: Varsayımlar ve modeller. basit doğrusal model. Bağımlı ve bağımsız değişkenler. Çoklu regresyon modeli ve modelin uygunluğunun kontrol yöntemleri |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
10 |
Regresyon Ve korelasyon Analizi gerçek veri setlerinde uygulanması |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
11 |
ANOVA- ANCOVA |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
12 |
ANOVA- ANCOVA- Tibbi bilimlerden elde edilen veriler de Uygulamalar |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
13 |
Epidemiyolojik araştırma yöntemleri: kesitsel, vaka kontrol ve takip araştırmaları |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
14 |
Yaşam Analizi: Dağılımlar, yaşam verilerinin tanımlayıcı ve grafik yöntemlerle özetlenmesi, Kaplan Meier ve log rank testleri |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
15 |
Yaşam analizi:gerçek yaşam verileri için uygulamalar |
Verien kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması |
Okuma ve istatistik paket program uygulaması |
|
16/17 |
Final sınav- Ev ödevi |
|
|
|
|
|
Önerilen Kaynak ve Okumalar |
| Kaynak Türü | Kaynak Adı |
| Ders Notu ve Kitaplar |
 Akdeniz F. Olasılık ve İstatistik Nobel Kitabevi 2007 adana
Hamza Erol. SPSS Paket Programı ile İstatistiksel veri Analizi. Nobel Kitabevi 2010, Adana.
Kazım Özdamar. Paket Programlarla İstatistiksel Veri AnaliziNisan Kitabevi, 9. baskı 2013, Ankara
Daniel WW. Biostatistics: A Foundation for analysis in the health sciences, Wiley, 8th edition, 2005.
Bernard Rosner. Fundamentals of Biostatistics 6 th edition,2006 Duxbary, USA.
|
| |
| Diğer Kaynaklar | |
|
|
|
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri |
Sayısı |
Katkı Yüzdesi |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
25 |
|
Ödev/Proje/Diğer |
14 |
75 |
|
Toplam |
100 |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı |
40 |
| |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi
|
100 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı
|
60 |
|
Toplam |
100 |
|
|
| Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı |
| No | Temel Öğrenme Kazanımı | Katkısı* |
|
1 |
Tıp ve sağlık bilimlerinde ortaya çıkan problemlere yanıt vermek için bilimsel araştırma tasarlar, |
3 |
|
2 |
Etkili iletişim becerilerini kullanarak danışmanlık verebilir, araştırmalarda ekip çalışması içinde yer alır, bilimsel etik kuralları savunur |
1 |
|
3 |
Araştırma tasarımına uygun veri toplar, analiz eder, yorumlar, |
4 |
|
4 |
Sağlık taraması tasarlayabilir, örnekleme yöntemini belirler ve yönetir, |
1 |
|
5 |
Hastalık kodlamaları için gerekli olan ulusal ve uluslar arası sınıflandırmaları yapabilir, hastane istatistiklerini sıralar, açıklar, analiz eder ve yorumlar, |
0 |
|
6 |
Veri analizine uygun temel istatistiksel yöntemleri seçer, uygular ve yorumlar, |
4 |
|
7 |
Gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır, analiz amacı ile gerekli program yazar ve geliştirir, |
3 |
|
8 |
Sağlık bilimlerinde tanı ve tedavide karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemleri kullanabilir, bu alanda çalışan araştırıcılara danışmanlık yapabilir, |
1 |
|
9 |
Sağlık alanına özel (olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri gibi) temel istatistiksel teorileri kavrar, |
5 |
|
10 |
Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemleri ve demografi kavramlarını açıklar, |
3 |
|
11 |
Sağlık alanında özgü tıbbi terminolojiyi kavrar ve kullanır, |
1 |
|
12 |
Eleştirel düşünce yeteneğini geliştir, kanıta ulaşmanın yollarını kullanarak kanıta eleştirel değer biçer ve karar verir, |
2 |
|
13 |
Sağlık bilimlerinde sıkça kullanılan sağkalım, çok değişkenli analiz yöntemleri, regresyon teknik ve yöntemlerini uygular. |
3 |
|
14 |
Tıbbi bilişim alanındaki gelişmeleri izler ve sık kullanılan araç ve yöntemleri kullanır, |
2 |
|
15 |
Epidemiyoloji alanındaki kavramları açıklar, klinik ve saha araştırmalarını başından itibaren yönlendirir, hastalık risk faktörlerinin ve hastalık yüklerinin saptanmasında yöntemler geliştir, uygun tanı testlerinin seçilmesinde danışmanlık yapar, |
0 |
| * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir. |
|
|
| Öğrenci İş Yükü - AKTS |
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Ders ile İlgili Çalışmalar |
|
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) |
14 |
5 |
70 |
|
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar |
|
Ödev, Proje, Diğer |
14 |
3 |
42 |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
1 |
1 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı |
1 |
6 |
6 |
|
Toplam İş Yükü: | 161 |
| Toplam İş Yükü / 25 (s): | 6.44 |
| Dersin AKTS Kredisi: | 6 |
|
|
|