|
| Ders Bilgileri |
|
| Dersin Adı |
: |
Olasılık ve Dağılış Teorisi |
|
| Dersin Kodu |
: |
ST-503 |
|
| Dersin Türü |
: |
Seçmeli |
|
| Dersin Aşaması |
: |
İkinci Aşama (Yüksek Lisans) |
|
| Dersin Yılı |
: |
1 |
|
| Dersin Dönemi |
: |
Güz (16 Hafta) |
|
| Dersin AKTS Kredisi |
: |
6 |
|
| Eğitici(ler)nin Adı |
: |
Prof.Dr. MUSTAFA AKAR
|
|
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
: |
Olasılığın temel kuramları ile dağılış fonksiyonlarını, beklenen değeri, varyansı ve iki boyutlu fonksiyonları öğrenme
|
|
| Dersin Veriliş Şekli |
: |
Örgün (Yüz Yüze) |
|
| Dersin Önkoşulları |
: |
Yok |
|
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar |
: |
Yok |
|
| Dersin Amacı |
: |
Olasılığın temel kuramları ile dağılış fonksiyonları, beklenen değer, varyans, iki boyutlu fonksiyonları öğretmek |
|
| Dersin İçeriği |
: |
Olasılık, rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, üreten fonksiyonlar beklenen değer ve moment; değişkenli veya çok değişkenli değişkenler ve olasılık dağılımları; kesikli olasılık dağılımları (binom. multinomial, geometrik, hipergeometrik, negatif binom ve poisson) ve sürekli olasılık dağılımları (üniform ve normal dağılımlar) , binom ve Poisson normal yaklaşım, merkezi limit teoremi. |
|
| Dersin Dili |
: |
Türkçe |
|
| Dersin Yeri |
: |
Su Ürünleri Fakültesi Derslikleri |
|
|
Ders Planı |
| Hafta | Konu | Öğrencinin Ön Hazırlığı | Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri |
|
1 |
Giriş |
|
Görsel ve sözlü sunum |
|
2 |
Olasılık |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
3 |
şans değişkenleri, |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
4 |
olasılık fonksiyonları |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
5 |
olasılık fonksiyonları |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Yazılı sınav |
|
6 |
beklenen değer ve moment çıkaran fonksiyonu, |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
7 |
iki veya çok boyutlu şans değişkenleri ve olasılık fonksiyonları, |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
8 |
vize sınavı |
sınav hazırlığı |
sınav |
|
9 |
kesikli olasılık dağılışları |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
10 |
kesikli olasılık dağılışları
|
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
11 |
Sürekli olasılık dağılışları |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
12 |
Sürekli olasılık dağılışları |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
13 |
binom ve poisson dağılışına normal yaklaşım |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
14 |
merkezi limit teoremi. |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
15 |
merkezi limit teoremi |
İlgili ders notlarını okuma, ödev hazırlığı |
Görsel ve sözlü sunum |
|
16/17 |
Final Sınavı |
Sınav hazırlığı |
Yazılı Sınav |
|
|
|
Önerilen Kaynak ve Okumalar |
| Kaynak Türü | Kaynak Adı |
| Ders Notu ve Kitaplar |
 M. AKAR, 1983 APPLİED STATİSTİCS-I FOR ECONOMİCS AND BUSİNESS Ç.Ü. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ FAKÜLTESİ, ADANA.
Morris H. DeGroot 1986 Probability and statistics. Addison-Wesley publishing Company. Londra
M. AKAR, S. ŞAHİNOĞLU, 1993 İSTATİSTİK. Ç.Ü. ZİRAAT FAK. YAY. ADANA.
H. PÜSKÜLCÜ, F. İKİZ 1983. İSTATİSTİĞE GİRİŞ, E.Ü. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DERS KİTABI, İZMİR.
|
| |
| Diğer Kaynaklar | |
|
|
|
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri |
Sayısı |
Katkı Yüzdesi |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
70 |
|
Ödev/Proje/Diğer |
12 |
30 |
|
Toplam |
100 |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı |
40 |
| |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi
|
100 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı
|
60 |
|
Toplam |
100 |
|
|
| Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı |
| No | Temel Öğrenme Kazanımı | Katkısı* |
|
1 |
Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir. |
4 |
|
2 |
Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili disiplinler arası etkileşimleri kavrar. |
4 |
|
3 |
Su Ürünleri Temel Bilimlerinde uzmanlaştığı alan ile ilgili stratejileri belirler; yöntem ve teknikleri ölçme ve değerlendirme bilgisine sahip olur. |
4 |
|
4 |
Su Ürünleri Temel Bilimlerinde uzmanlaştığı kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak, farklı disiplinler arası bilgileri sentezler, yorumlar, yeni bilgi ve teoriler üretir. |
4 |
|
5 |
Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında veri toplar, sonuçları değerlendirir; araştırma yöntemlerini kullanarak, neden-sonuç ilişkisi kurup, sorunlara çözüm önerileri geliştirir. |
4 |
|
6 |
Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak planlar, projelendirir ve yürütür. |
4 |
|
7 |
Uzmanlaştığı alan ile ilgili uygulamalarda ortaya çıkabilecek sorunların çözümü için bireysel veya ekip üyesi olarak yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir, sorumluluk alarak çözüm üretir. |
3 |
|
8 |
Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili öğrenme gereksinimlerini belirler, kaynaklara ulaşır, bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmeyi yönlendirecek deneyim kazanır. |
4 |
|
9 |
Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında edindiği teorik ve uygulamalı bilgi ve becerilerle yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve toplum yararına kullanır. |
3 |
|
10 |
Su Ürünleri Temel Bilimler alanı ile ilgili gelişmeleri takip eder, çalışma ve araştırmalarını yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarır; alanında toplumsal bilinç oluşumuna katkı sağlar. |
3 |
|
11 |
Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanı ile ilgili yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, seminer ve toplantıları izler, eleştirir. |
3 |
|
12 |
Yabancı dil bilgilerini kullanarak yurt dışı kaynaklı yayınları izler, sözlü ve yazılı iletişim kurar. |
4 |
|
13 |
Çalışma alanında gereksinim duyduğu bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. |
4 |
|
14 |
Uygulama alanı ile ilgili verilerin bilimsel yönden değerlendirilmesi ve yayınlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder, denetler ve bu değerleri öğretir. |
4 |
|
15 |
Uzmanlaştığı Deniz Biyolojisi, İç Sular Biyolojisi veya Balıkçılıkta Temel Bilimler alanında bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip ederek strateji, politika ve uygulama planları geliştirir; elde ettiği sonuçları toplam kalite yönetimi süreçleri çerçevesinde toplum yararına değerlendirir ve yaygınlaştırır. |
3 |
|
16 |
Yüksek lisans eğitimi sürecinde edindiği bilgi ve deneyimlerle, uygulama ve problem çözme becerilerini disiplinler arası çalışmalarda kullanır. |
4 |
| * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir. |
|
|
| Öğrenci İş Yükü - AKTS |
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Ders ile İlgili Çalışmalar |
|
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) |
14 |
4 |
56 |
|
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
4 |
56 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar |
|
Ödev, Proje, Diğer |
12 |
2 |
24 |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
3 |
3 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
|
Toplam İş Yükü: | 142 |
| Toplam İş Yükü / 25 (s): | 5.68 |
| Dersin AKTS Kredisi: | 6 |
|
|
|