| Ders Bilgileri |
|
| Dersin Adı |
: |
İstatistik I |
|
| Dersin Kodu |
: |
EM 201 |
|
| Dersin Türü |
: |
Zorunlu |
|
| Dersin Aşaması |
: |
Birinci Aşama (Lisans) |
|
| Dersin Yılı |
: |
2 |
|
| Dersin Dönemi |
: |
Güz (16 Hafta) |
|
| Dersin AKTS Kredisi |
: |
6 |
|
| Eğitici(ler)nin Adı |
: |
Doç.Dr. MEHMET ÖZMEN
Dr.Öğr. ÜyesiDr. GÜLSEN KIRAL
Prof.Dr. SEDA ŞENGÜL
Dr.Öğr. ÜyesiDr. MERTDEMİRCİOĞLU
Prof.Dr. ERKUT DÜZAKIN
|
|
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
: |
Temel istatistiksel kavramları açıklar
Bir rassal değişken için olasılık yoğunluk ve birikimli olasılık fonksiyonlarının temel özelliklerini tanımlar
İşletme yönetiminde karşılaşılan rassal olayların hangi olasılık dağılımına uyduğunu belirler ve bu olayların olasılığını hesaplar.
Bir veri seti için istatistiksel seriler, çokluk tabloları ve grafikler oluşturur ve yorumlar.
Bir veri seti için tanımlayıcı istatistikleri (merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri) hesaplar ve yorumlar
|
|
| Dersin Veriliş Şekli |
: |
Örgün (Yüz Yüze) |
|
| Dersin Önkoşulları |
: |
Yok |
|
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar |
: |
Yok |
|
| Dersin Amacı |
: |
Öğrencilere temel olasılık ve istatistik kavramlarını öğretmek ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmak.
|
|
| Dersin İçeriği |
: |
Olasılık teorisi, rassal değişkenler, olasılık dağılımları, istatistik serileri, tanımlayıcı istatistikler. |
|
| Dersin Dili |
: |
Türkçe |
|
| Dersin Yeri |
: |
Blok 3 |
|
|
Ders Planı |
| Hafta | Konu | Öğrencinin Ön Hazırlığı | Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri |
|
1 |
Motivasyon: Kaynakların ve temel kavramların açıklanması |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
2 |
Temel olasılık kavramları ve rassal olaylar |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
3 |
Olasılık hesaplama yöntemleri |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
4 |
Kesikli ve sürekli rassal değişkenler |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
5 |
Olasılık yoğunluk ve birikimli olasılık fonksiyonları |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
6 |
Beklenen değer |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
7 |
Varyans |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
8 |
Ara Sınav |
Sınava Hazırlık |
Yazılı sınav |
|
9 |
Olasılık dağılımları ve temel özellikleri |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
10 |
Bazı kesikli olasılık dağılımları |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
11 |
Bazı sürekli olasılık dağılımları |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
12 |
İstatistik serileri |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
13 |
Frekans tabloları ve grafikler |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
14 |
Tanımlayıcı istatistikler: Merkezi eğilim ölçüler |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
15 |
Tanımlayıcı istatistikler: Değişkenlik ölçüleri |
İlgili Kaynakların Okunması |
Anlatım ve Tartışma |
|
16/17 |
Final Sınavı |
Sınava Hazırlık |
Yazılı sınav |
|
|
| Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı |
| No | Temel Öğrenme Kazanımı | Katkısı* |
|
1 |
Temel kurumsal kaynak planlama paket programlarını kullanır |
2 |
|
2 |
İşletme ile ilgili kavramları listeler, tanımlar ve kavramların birbirleriyle olan ilişkilerini açıklar
|
4 |
|
3 |
İşletme yönetiminin temel kuramsal modellerini, sayısal ve istatistik yöntemlerini listeler, tanımlar ve kullanım amaçlarını açıklar; her bir model ve/veya yöntemin üstün ve zayıf yönlerini belirtir. |
4 |
|
4 |
Temel ekonomi kavramlarını listeleme ve açıklar; temel ekonomi kavramlarının işletme yönetimi kavramlarıyla ilişkisini açıklar; her bir model ve/veya yöntemin üstün ve zayıf yönlerini belirtir |
3 |
|
5 |
İşletme yönetiminde kullanılan kuramsal modellerin nasıl oluşturulacağını, sayısal ve istatistik yöntemlerin nasıl uygulanacağını açıklar |
4 |
|
6 |
İşletme yönetiminde kullanılan kuramsal modellerin, sayısal ve istatistik yöntemlerin oluşturulması/uygulanması sonucu elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklar. |
4 |
|
7 |
Karşılaştığı işletme sorunlarının çözümü için uygun yöntemleri belirler |
3 |
|
8 |
İşletme yönetimi yöntemlerinin uygulanması sonucu elde edilen sonuçları değerlendirir |
3 |
|
9 |
Temel sayısal ve istatistiksel analiz programlarını kullanır |
3 |
|
10 |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler |
3 |
|
11 |
Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar |
4 |
|
12 |
Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır
|
3 |
|
13 |
İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder |
4 |
|
14 |
Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular |
4 |
|
15 |
Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular |
4 |
|
16 |
İşletmelerin sektörünü, büyüklüğünü, kaynaklarını, kültürünü, hedef ve amaçlarını göz önünde bulundurarak en uygun işletme yönetimi yaklaşım, uygulama ve yöntemlerini belirler |
4 |
|
17 |
İşletmelerin faaliyetlerini etkileyen sektör yapısı, rekabet, teknoloji, ekonomi, siyaset, kültür gibi dış çevre unsurlarını izler ve bunların işletmeler üzerindeki etkisini yorumlar |
4 |
|
18 |
Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır |
0 |
|
19 |
Mesleki gelişiminin yanı sıra, ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, sosyal, kültürel ve sanatsal alanlarda öğrenme gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir. |
0 |
| * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir. |
|
|