Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Stokastik Modelleme

Dersin Kodu : ENM320

Dersin Türü : Zorunlu

Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans)

Dersin Yılı : 3

Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 5

Eğitici(ler)nin Adı : Öğr.Gör. MELİK KOYUNCU

Dersin Öğrenme Kazanımları : Temel istatistik konuları hakkında bilgi sahibi olur
Markov süreçleri hakkında bilgi sahibi olur
Kuyruk modelleri hakkında bilgi sahibi olur
Kuyruk modelleri ile basit imalat ve servis sistemlerini analiz edebilir

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : yöneylem araştırması bilgi ve becerilerini stokastik modelleme tekniklerini kullanarak geliştirmektir

Dersin İçeriği : temel istatistiksel kavramlar, kuyruk sistemlerine giriş, M/M/1, M/M/s, ve diğer kuyruk modelleri,kuyruk ağları markov zincirleri ve uygulamaları

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Derslik


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Olasılık ve İstatistiğin Stokastik Modelleme´deki Önemi Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
2 Rasgele Değişkenler , ortalama, varyans Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
3 Kesikli Olasılık Dağılımları (Bernoulli, Geometrik, Poisson vb.) Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
4 Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal, Lognormal, Üstel, Weibull, Beta vb.) Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
5 Markov Zincirlerine giriş Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
6 n-Adım Geçiş Olasılıkları Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
7 Ara Sınav Ara Sınav (Klasik yazılı sınav)
8 Durağan durum olasılıkları ve ilk geçiş zamanları Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
9 Yutan Durumlar Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
10 Kuyruk Teorisine Giriş Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
11 Geliş ve Servis Süreçlerinin Modellenmesi Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
12 M/M/1, M/M/s kuyruk modelleri Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
13 Sonlu Geliş Kaynaklı, kuyruk modelleri Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
14 M/G/s kuyruk modelleri ve diğer kuyruk modelleri Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
15 Jackson kuyruk ağları ve Kuyruk modellerinin modern üretim sistemindeki uygulamaları Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma Standart ders araçları (tahta, ders notu ve anlatım)
16/17 Final sınavı Klasik sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  1. Introduction to Operations Research. Eight Edition. Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman. McGraw Hill, 2005.
 2. Operations Research. Applications and Algorithms. Fourth Edition. Wayne L. Winston, Thomson, 2004.
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 90
    Ödev/Proje/Diğer 1 10
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. 5
2 Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. 5
3 Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. 5
4 Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. 5
5 Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. 5
6 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. 5
7 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. 5
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. 5
9 Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. 4
10 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. 4
11 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. 4
12 İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. 5
13 İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. 0
14 Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. 3
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 1 10 10
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 2 2
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü: 126
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.04
Dersin AKTS Kredisi: 5