DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Nümerik Analiz Dersin Kodu : ENM232 Dersin Türü : Zorunlu Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 2 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 4 Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. ZEYNEP YAPTI ÖZKURT Dersin Öğrenme Kazanımları : Sayısal çözümlerde hata kaynağı hakkında yorum yapar. Bir fonksiyonun kök/köklerini hesaplar. Lineer denklem sistemlerinin çözümünü yapar. Matris tersini bulur. Bir değişkenli fonksiyonların polinomlarla yaklaşık değerlerini hesaplar. Sayısal integral hesaplar. Yapılan hesaplamalardaki hataları inceler. Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Bu dersin amacı, öğrencilere çeşitli sayısal analiz yöntemlerini tanıtmak ve farklı alanlardaki matematiksel problemlerin sayısal analiz yöntemleri ile çözmelerini yapmaktır. Dersin İçeriği : Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözüm Yöntemleri ,Lineer denklem sistemleri Çözüm Yöntemleri, İnterpolasyon, Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemleri Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Derslikler   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Nümerik Analizin Anlamı ve Önemi, Sayı sistemleri ve hata hakkında genel bilgi Kitaptan ilgili bölümün çalışlması düz anlatım, soru çözme 2 Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde İkiye bölme ve Newton Yöntemleri Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 3 Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde Kirişler ve Bairstow Yöntemleri Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 4 Lineer denklem sistemleri, matris tersi ve determinantı hakkında bilgi Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 5 Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 6 Matris Tersinin ve Determinantının Bulunmasında Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 7 Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemi Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 8 Arasınav Ara sınava hazırlık yazılı sınav 9 Interpolasyon, Doğrusal İnterpolasyon, Lagrange İnterpolasyon, Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 10 Bölünmüş Farklar İnterpolasyon Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 11 İleri Farklar İnterpolasyon Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 12 Geri Farklar İnterpolasyon Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 13 Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemleri Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 14 Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemlerinin Aralığa Uygulanması Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 15 Alıştırmalar Kitaptan ilgili bölümün çalışılması düz anlatım, soru çözme 16/17 Final Sınavı Final sınavına hazırlık yazılı sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Behiç Çağal (1989), Sayısal Analiz, Seç Yayın Dağıtım, İstanbul.  Lee W. Johnson, R. Dean Riess (1982) Numerical Analysis, Addison-Wesley Publishing Company. Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50     Ödev/Proje/Diğer 5 50 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. 3 2 Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. 2 3 Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. 2 4 Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. 1 5 Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. 1 6 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. 1 7 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. 1 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. 1 9 Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. 0 10 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. 2 11 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. 0 12 İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. 0 13 İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. 0 14 Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. 0 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 3 3 9     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 10 5 50 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 5 5 25     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 2 2     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 2 2 Toplam İş Yükü: 88 Toplam İş Yükü / 25 (s): 3.52 Dersin AKTS Kredisi: 4