DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Olasılık Ve İstatistik Dersin Kodu : ENM220 Dersin Türü : Zorunlu Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 2 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 5 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE Dersin Öğrenme Kazanımları : Bazı sürekli dağılımları öğrenebilme Örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini kavrayabilme Örnekleme dağılımı ve nokta tahmin yapabilme Aralık tahmini yapabilme Hipotez testlerini uygulayabilme Ki-kareye dayanan uyum ve bağımsızlık testlerini yapabilmeli Regresyon ve krelasyon analizi hakkında önbilyiye sahip olabilme Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Bazı sürekli dağılımları kavrama, örnekleme dağılımları ve aralık tahmini yapabilme, hipotez testlerini kavrama, ki-kareye dayanan testleri uygulayabilme, regresyon ve karelasyon analizi ile ilgili ön bilgiye sahip olma Dersin İçeriği : Normal dağılım, hiptez testleri, güven aralıkları, uyumun iyiliği testleri, ki-kare testleri Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Endüstri Mühendisliği Derslikleri   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Normal dağılım, standart normal dağılım Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 2 Binom dağılımına normal yaklaşım, sürekli düzgün ve gamma dağılımı Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 3 Örnekleme dağılımı, nokta tahmin, bilinen varyansla kitle ortalamasının aralık tahmini Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 4 Chebyshev eşitsizliği ve örneklem büyüklüğü, ki-kare ve F dağılımı Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 5 Varyans bilinmediğinde kitle ortalamasının aralık tahmini, kitle varyansı için aralık tahmini Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 6 Normal dağılımlı iki kitlenin ortalamaları farkı için aralık tahmini, ölçüm çiftleri için aralık tahmini, Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 7 Normal dağılımlı iki kitlenin varyansları oranı için aralık tahmini, p için aralık tahmini, iki binom parametresi farkı için aralık tahmini Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 8 Ara sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı Sınav 9 Bir kitlenin ortalaması için hipotez testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 10 Bir kitlenin varyans için hipotez testi, İki kitlenin ortalamaları farkı için hipotez testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 11 İki kitlenin varyanslarının eşitliği için hipotez testleri, binom parametresi ve iki binom parametresinin farkı için hipotez testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 12 Uyum Testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 13 Bağımsızlık Testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 14 Bağımsızlık Testleri Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 15 Regresyon ve korelasyon analizi Kaynak Okuma Düz anlatım, Problem Çözme 16/17 Final Sınavı Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı Sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  1. Akdeniz,F. (2010). Olasılık ve İstatistik , Nobel Kitabevi Diğer Kaynaklar  1. Montgomery, D. C., Runger, G. C. (2002). Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley and Sons   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 100     Ödev/Proje/Diğer 0 0 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. 5 2 Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. 5 3 Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. 5 4 Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. 0 5 Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. 0 6 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. 2 7 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. 0 8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. 0 9 Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. 0 10 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. 1 11 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. 1 12 İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. 0 13 İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. 0 14 Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. 0 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 0 0 0     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15 Toplam İş Yükü: 137 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.48 Dersin AKTS Kredisi: 5