Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : İleri Regresyon Analizi I

Dersin Kodu : EM 405

Dersin Türü : Zorunlu

Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans)

Dersin Yılı : 4

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 4

Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. GÜLSEN KIRAL
Arş.Gör. FELA ÖZBEY

Dersin Öğrenme Kazanımları : En küçük kareler metodu ile model parametrelerinin tahmin edilmesi,
verileri en iyi şekilde inceleyerek en uygun modelin elde edilmesi
Model varsayımlarının kontrol edilmesi
Model parametreleri için hipotez testleri ve güven aralıklarının elde edilmesi.
Bir veri kümesini, istatistik paket programlarını kullanarak en iyi şekilde modellemek.
Önerilen model hakkında istatistiki yorumları yapabilme.

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Lisans, Yüksek Lisans öğretimi içerisinde gerekli teorik alt yapıyı oluşturmak, Kamu ve Özel Sektörde karşılaşabilecekleri verilerin analizlerini yapabilmek, analiz sonuçlarını yorumlayabilecek düzeyde bilgi, beceri ve pratikliğin kazandırılması.

Dersin İçeriği : Değişkenler arası ilişkiler, korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon, regresyon modellerinin geçerliliği ve güvenilirliği, eğrisel regresyon, Doğrusal regresyon modeli varsayımları ve bu varsayımlardan sapma halleri.

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Bilgisayar Laboratuvarları(2. Blok) Derslikler (3. Blok)


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 İstatistikteki özel kavramlar , Grafikler , Dağılımlar Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
2 Regresyon ve Model kurma Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
3 Regresyon Analizi Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
4 Basit Lineer regresyon ve Korelasyon Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
5 E.K.K. Kestiriminin özellikleri Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
6 Gauss Markow Teoremi Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
7 Aralık kestirimi, Varyansın kestirimi Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
8 vize
9 Yeni Gözlemlerin Ön Kestirimi Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
10 R2 Çoklu Belirleyicilik Katsayısı Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
11 M.L.H. ile Kestirim Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
12 Korelasyon Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
13 Model Uygunluğunun Araştırılması Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
14 Çoklu Lineer regresyon Kitaptan ilgili bölüm okunmalı düz anlatım
15 Konu tekrarı ve bilgisayar uygulama bilgiayar kitabı incele bilgisayarda uygulama
16/17 final


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Reha Alpar Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri
 Rawlings John O. Applied REgression Analysis: A research Tool Wadsworth&Brooks
 Samprit C. Hadi A. Regression Analysis By Example Bertham Price
 Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi, Neyran Orhunbilge. İ.Ü. İŞLETME FAKÜLTESİ .Avcıol Basım Yayın / Ders Kitapları Dizisi
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 60
    Ödev/Proje/Diğer 2 40
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 3
2 Ekonometri kavramlarını açıklar 3
3 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 4
4 Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 3
5 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 2
6 İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar 1
7 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 3
8 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 4
9 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 4
10 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 3
11 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 3
12 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 3
13 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 3
14 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 3
15 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 3
16 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 3
17 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 3
18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 0
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 2 7 14
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 7 7
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 7 7
Toplam İş Yükü: 112
Toplam İş Yükü / 25 (s): 4.48
Dersin AKTS Kredisi: 4