DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Kombinatorik Dersin Kodu : İSB491 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 4 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 5 Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR Dersin Öğrenme Kazanımları : Sayma Kuralları problemlerini çözer Permütasyon, Kombinasyon, Sıralı ve Sırasız Parçalanma problemlerini çözer İçerme ve Dışlama Prensibi problemlerini çözer n bilinmeyenli bir denkleminin pozitif tamsayılar kümesindeki çözümlerinin sayısını bulur İndirgeme bağıntıları yazar ve çözer Üretici Fonksiyonları kavrar İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözer Rasgele yürüyüş ve oyuncunun batması problemlerini çözer Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Sayma Kuralları, indirgeme bağıntıları ve üretici fonksiyonları kavratmak ve bunlar yardımıyla çeşitli problemleri çözme yeteneği kazandırmak Dersin İçeriği : Sayma Kuralları, Permütasyon, Kombinasyon, Parçalanmalar, İçerme ve Dışlama Prensibi, n bilinmeyenli bir denkleminin pozitif tamsayılar kümesinde çözümleri, İndirgeme bağıntıları, Fibonacci dizisi, Üretici Fonksiyonlar, İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi, İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi, Rasgele yürüyüş ve oyuncunun batması, Bazı sayma problemleri, Bazı olasılık problemleri Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Fen Edebiyat fakültesi Ek bina derslikleri   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Sayma Kuralları, Permütasyon Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 2 Kombinasyon Kaynak Okuma Düz anlatım ve tartışma 3 Sıralı ve Sırasız Parçalanmalar Kaynak Okuma Düz anlatım ve tartışma 4 İçerme ve Dışlama Prensibi Kaynak Okuma Düz anlatım ve tartışma 5 n bilinmeyenli bir denkleminin pozitif tamsayılar kümesindeki çözümleri Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 6 İndirgeme bağıntıları Kaynak Okuma Düz anlatım ve tartışma 7 İndirgeme bağıntılarının çözüm yöntemleri Kaynak Okuma Düz anlatım ve tartışma 8 Ara Sınav anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı sınav ve Anlatım 9 Üretici Fonksiyonlar Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 10 İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 11 İndirgeme bağıntılarının üretici fonksiyonlar yardımıyla çözülmesi Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 12 Rasgele yürüyüş ve oyuncunun batması Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 13 Bazı sayma problemleri Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 14 Bazı olasılık problemleri Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 15 Bazı olasılık problemleri Kaynak Okuma Düz anlatım , tartışma ve problem çözme 16/17 Final Sınavı anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Öztürk, F. (1995). Kombinatorik. A.Ü.F.F. Döner sermaye işletmesi yayınları, no:30 Diğer Kaynaklar  Balakrishnan, V. K. (1995). Schaum´s outline of theory and problems of combinatiorics. McGraw-Hill New York.  Russell, M. (2003). Combinatorics . Wiley-Interscience. Hoboken, NJ   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 5 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 0 2 İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 0 3 İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 0 4 İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 0 5 Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0 6 İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 0 7 İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 0 8 İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 0 9 İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 0 10 Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 1 11 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 1 12 Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 5 13 Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 1 14 İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 0 15 Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 4 16 Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 3 17 İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 0 18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 0 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 5 1 5     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15 Toplam İş Yükü: 114 Toplam İş Yükü / 25 (s): 4.56 Dersin AKTS Kredisi: 5