Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Zaman Serileri Analizi

Dersin Kodu : İSB411

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans)

Dersin Yılı : 4

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 5

Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE

Dersin Öğrenme Kazanımları : Zaman serisi bileşenlerini ayırt eder
Zaman sersi grafiklerini yorumlar
Ayrıştırma yöntemlerini uygular
Veriye uygun regresyon modelini belirler
Düzleştirme teknikleri arasındaki farkı ayırt eder
Box Jenkins modellerinin istatistiksel temellerini açıklar
Zaman serisi verilerine uyan Box Jenkins modelleri ayırt eder
Zaman serisi tahmin ve öngörüsü için gerekli yöntemleri uygular
Zaman serileri analizi için gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Zaman serilerinin modellenmesi, tahmini ve öngörünün yapılması ve bunlar ile ilgili çeşitli paket programların kullanılması

Dersin İçeriği : Zaman serisi bileşenleri, zaman serisi grafikleri, ayrıştırma metotları, zaman serilerinde regresyon modelleri, üstel düzleştirme yöntemleri, Box-Jenkins modelleri, istatistiksel paket programlar

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Fen Edebiyat Fakültesi Ek Bina Derslikleri


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafiklerinin yorumlanması Kaynak okuma Düz Anlatım ve örnekler
2 Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları Kaynak okuma Düz Anlatım ve örnekler
3 Durağanlığın incelenmesi Kaynak okuma Düz Anlatım ve örnekler
4 Portmanteau testleri, endeks sayılar Kaynak okuma Düz Anlatım ve örnekler
5 Ayrıştırma yöntemleri Kaynak okuma Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma
6 Zaman serilerinde regresyon analizine giriş, normallık testi, değişen varyanslılık sorunu Kaynak okuma Düz Anlatım
7 Otokorelasyon testi, mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi Kaynak okuma Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma
8 Mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi Kaynak okuma Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma
9 Ara sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı sınav
10 Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi Kaynak okuma Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma
11 Üstel düzleştirme yöntemleri Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma
12 Otoregresyon (AR) modelleri ve özellikleri Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma
13 Hareketli ortalama (MA) modelleri ve özellikleri Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma
14 ARMA modelleri, parametre tahminleri Kaynak okuma Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma
15 Dickey-Fuller birim kök testi Kaynak okuma Düz Anlatım
16/17 Final sınavı Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  1. Kadılar, C. (2005), SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş. Bizim Büro Basımevi 2. Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M. (2005), Zaman Serileri Analizi. Nobel Yayın Dağıtım 3. Cryer, J. D. (1986), Time Series Analysis. PWS-KENT Publishing Company
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80
    Ödev/Proje/Diğer 1 20
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 0
2 İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 5
3 İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 1
4 İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 4
5 Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0
6 İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 5
7 İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 3
8 İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 3
9 İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 4
10 Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 2
11 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 4
12 Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 1
13 Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 5
14 İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 0
15 Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 4
16 Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 4
17 İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 5
18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 0
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 1 20 20
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü: 136
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.44
Dersin AKTS Kredisi: 5