|
Ders Bilgileri |
|
Dersin Adı |
: |
Zaman Serileri Analizi |
|
Dersin Kodu |
: |
İSB411 |
|
Dersin Türü |
: |
Seçmeli |
|
Dersin Aşaması |
: |
Birinci Aşama (Lisans) |
|
Dersin Yılı |
: |
4 |
|
Dersin Dönemi |
: |
Güz (16 Hafta) |
|
Dersin AKTS Kredisi |
: |
5 |
|
Eğitici(ler)nin Adı |
: |
Doç.Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları |
: |
Zaman serisi bileşenlerini ayırt eder Zaman sersi grafiklerini yorumlar Ayrıştırma yöntemlerini uygular Veriye uygun regresyon modelini belirler Düzleştirme teknikleri arasındaki farkı ayırt eder Box Jenkins modellerinin istatistiksel temellerini açıklar Zaman serisi verilerine uyan Box Jenkins modelleri ayırt eder Zaman serisi tahmin ve öngörüsü için gerekli yöntemleri uygular Zaman serileri analizi için gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır
|
|
Dersin Veriliş Şekli |
: |
Örgün (Yüz Yüze) |
|
Dersin Önkoşulları |
: |
Yok |
|
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar |
: |
Yok |
|
Dersin Amacı |
: |
Zaman serilerinin modellenmesi, tahmini ve öngörünün yapılması ve bunlar ile ilgili çeşitli paket programların kullanılması |
|
Dersin İçeriği |
: |
Zaman serisi bileşenleri, zaman serisi grafikleri, ayrıştırma metotları, zaman serilerinde regresyon modelleri, üstel düzleştirme yöntemleri, Box-Jenkins modelleri, istatistiksel paket programlar |
|
Dersin Dili |
: |
Türkçe |
|
Dersin Yeri |
: |
Fen Edebiyat Fakültesi Ek Bina Derslikleri |
|
|
Ders Planı |
| Hafta | Konu | Öğrencinin Ön Hazırlığı | Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri |
|
1 |
Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafiklerinin yorumlanması |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım ve örnekler |
|
2 |
Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım ve örnekler |
|
3 |
Durağanlığın incelenmesi |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım ve örnekler |
|
4 |
Portmanteau testleri, endeks sayılar |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım ve örnekler |
|
5 |
Ayrıştırma yöntemleri |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
6 |
Zaman serilerinde regresyon analizine giriş, normallık testi, değişen varyanslılık sorunu |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım |
|
7 |
Otokorelasyon testi, mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
8 |
Mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
9 |
Ara sınav |
Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Yazılı sınav |
|
10 |
Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
11 |
Üstel düzleştirme yöntemleri |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
12 |
Otoregresyon (AR) modelleri ve özellikleri |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
13 |
Hareketli ortalama (MA) modelleri ve özellikleri |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, Problem çözme, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
14 |
ARMA modelleri, parametre tahminleri |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım, İstatistiksel paket programlarını kullanma |
|
15 |
Dickey-Fuller birim kök testi |
Kaynak okuma |
Düz Anlatım |
|
16/17 |
Final sınavı |
Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Yazılı sınav |
|
|
|
Önerilen Kaynak ve Okumalar |
| Kaynak Türü | Kaynak Adı |
| Ders Notu ve Kitaplar |
1. Kadılar, C. (2005), SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş. Bizim Büro Basımevi
2. Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M. (2005), Zaman Serileri Analizi. Nobel Yayın Dağıtım
3. Cryer, J. D. (1986), Time Series Analysis. PWS-KENT Publishing Company
|
| |
| Diğer Kaynaklar | |
|
|
|
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri |
Sayısı |
Katkı Yüzdesi |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
80 |
|
Ödev/Proje/Diğer |
1 |
20 |
|
Toplam |
100 |
|
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı |
40 |
|
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi
|
100 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı
|
60 |
|
Toplam |
100 |
|
|
| Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı |
| No | Temel Öğrenme Kazanımı | Katkısı* |
|
1 |
Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
0 |
|
2 |
İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
5 |
|
3 |
İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
1 |
|
4 |
İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
4 |
|
5 |
Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
0 |
|
6 |
İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
5 |
|
7 |
İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
3 |
|
8 |
İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
3 |
|
9 |
İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
4 |
|
10 |
Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
2 |
|
11 |
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
4 |
|
12 |
Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
1 |
|
13 |
Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
5 |
|
14 |
İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
0 |
|
15 |
Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
4 |
|
16 |
Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
4 |
|
17 |
İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
5 |
|
18 |
Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
0 |
| * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir. |
|
|
| Öğrenci İş Yükü - AKTS |
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Ders ile İlgili Çalışmalar |
|
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) |
14 |
3 |
42 |
|
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar |
|
Ödev, Proje, Diğer |
1 |
20 |
20 |
|
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) |
1 |
12 |
12 |
|
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı |
1 |
20 |
20 |
|
Toplam İş Yükü: | 136 |
| Toplam İş Yükü / 25 (s): | 5.44 |
| Dersin AKTS Kredisi: | 5 |
|
|
|