Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Nümerik Analiz

Dersin Kodu : İSB301

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans)

Dersin Yılı : 3

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU

Dersin Öğrenme Kazanımları : Lineer denklem sistemlerinin çözümlerinin yapılabilmesi,
Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemlerini uygulayabilmesi,
Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemini uygulayabilmesi,
Bir fonksiyonun kök/köklerinin bulunabilmesi,
Yaklaşım ile ilgili teorik bilgi ve İnterpolasyon polinomunu bilmesi
Sayısal integral hesaplayabilmeleri,
Yapılan hesaplamalardaki hataların incelenmesi,
En küçük kareler yöntemini uygulayabilmesi

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Bu dersin amacı, öğrencilere çeşitli sayısal analiz yöntemlerini tanıtmak ve farklı alanlardaki matematiksel problemlerin sayısal analiz yöntemler ile çözümlerini yapmaktır.

Dersin İçeriği : Lineer ve lineer olmayan eşitliklerin çözüm yöntemleri (Newton yöntemi, İkiye bilme yöntemi, Kirişler yöntemi, Bairstow yöntemi), Gauss elemination, Gauss-Jourdam elemination, inverse and determinant of a matrix, Gauss-Siedel iteration, Power iteration, Interpolation and numerica iintegration methods.

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Fen Edebiyat fakültesi Ek bina derslikleri


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Nümerik Analizin Anlamı ve Önemi, Sayı sistemleri ve hata hakkında genel bilgi Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
2 Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde İkiye bölme ve Newton Yöntemleri, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
3 Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde Kirişler ve Bairstow Yöntemleri, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
4 Lineer denklem sistemleri, matris tersi ve determinantı hakkında bilgi, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
5 Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
6 Matris Tersinin ve Determinantının Bulunmasında Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
7 Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemi, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
8 Ara sınav ve problem çözümü anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı sınav
9 İnterpolasyon, Doğrusal İnterpolasyon, Lagrange İnterpolasyon, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
10 Bölünmüş Farklar İnterpolasyon, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
11 İleri Farklar İnterpolasyon, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
12 Geri Farklar İnterpolasyon, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
13 Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemleri, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
14 Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemlerinin Aralığa Uygulanması, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
15 En Küçük Kareler Yöntemi İle Eğri Uydurma, Kaynak okuma Düz Anlatım, Problem Çözme, tartışma
16/17 Final Sınavı anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Behiç Çağal (1989), Sayısal Analiz, Seç Yayın Dağıtım, İstanbul.
 Lee W. Johnson, R. Dean Riess (1982) Numerical Analysis, Addison-Wesley Publishing Company.
Diğer Kaynaklar  Richard L. Burden, J. Douglas Faires (2000). Numerical Analysis, Brooks Cole; 7th edition.
 Anthony Ralston, Philip Rabinowitz (2001). A First Course in Numerical Analysis, Dover Publications; 2nd Rev edition.


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 100
    Ödev/Proje/Diğer 10 0
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır 0
2 İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 0
3 İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 0
4 İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir 3
5 Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur 0
6 İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar 0
7 İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder 0
8 İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur 3
9 İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 0
10 Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 2
11 İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. 4
12 Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar 0
13 Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 0
14 İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar 0
15 Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 5
16 Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama 4
17 İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 0
18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 2
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 10 3 30
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü: 146
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.84
Dersin AKTS Kredisi: 6