DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Yöneylem Araştırması 2 Dersin Kodu : EM 318 Dersin Türü : Zorunlu Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 3 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 3 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. S.BİLGİN KILIÇ Dr.Öğr. ÜyesiDr. SEMİN PAKSOY Dersin Öğrenme Kazanımları : Öğrencilere nicel karar verme tekniklerini kullanma, problem tanımlama, model kurma ve çözümleme yeteneği kazandırır Analitik düşünme yeteneği kazandırır Bilimsel karar alma becerisi kazandırır Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Bu ders, öğrencilere nicel karar verme tekniklerini kullanma, problem tanımlama, model kurma ve çözümleme yeteneği kazandırmayı amaçlamaktadır. Dersin İçeriği : Deterministik stok modelleri, olasılıklı stok modelleri, temel olasılık dağılımları (normal, binom ve possion dağılımları), tek kanallı ve çok kanallı kuyruk sistemleri, deterministik dinamik programlama, Markov zincirleri, karar analizi ve oyun teorisi, simulasyonla model kurma, klasik optimizasyon problemleri, kısıtlanmamış Problemler, kısıtlanmış problemler, doğrusal olmayan programlama algoritmaları, kuadratik programlama Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Teorik dersler sınıflarda, uygulama bilgisayar laboratuvarlarında yapılacaktır   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Deterministik stok modelleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 2 Olasılıklı stok modelleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 3 Temel olasılık dağılımları (normal, binom ve possion dağılımları) Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 4 Tek kanallı ve çok kanallı kuyruk sistemleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 5 Deterministik dinamik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 6 Markov zincirleri ile modelleme Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 7 Karar analizi ve oyun teorisi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 8 Ara sınav 9 Simulasyonla model kurma Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 10 Klasik optimizasyon problemleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 11 Kısıtlanmamış Problemler Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 12 Kısıtlanmış problemler Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 13 Doğrusal olmayan programlama algoritmaları Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 14 Gradyan iniş algoritması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 15 Kuadratik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 16/17 Final Sınavı   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Yöneylem Araştırması, Hamdy A. Taha, Literatür Yayıncılık/İşletme ve Ekonomi Dizisi  Operations Research: Applications and Algorithms; Wayne L. Winston  Yöneylem Araştırması, Ahmet Öztürk Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 1 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 5 2 Ekonometri kavramlarını açıklar 4 3 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5 4 Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 5 5 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 4 6 İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar 3 7 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 5 8 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 4 9 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 5 10 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 2 11 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 2 12 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 4 13 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 2 14 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 2 15 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 2 16 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 4 17 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 4 18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 4 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 1 1 1     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 1 1     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 1 1 Toplam İş Yükü: 87 Toplam İş Yükü / 25 (s): 3.48 Dersin AKTS Kredisi: 3