DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : İstatistiksel Tahmin Dersin Kodu : IEM 763 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. HÜSEYİN GÜLER Dersin Öğrenme Kazanımları : Bir problem için uygun tahmin ediciyi tanımlar Tahmin edicilerin küçük örneklem özelliklerini sıralar Tahmin edicilerin asimptotik özelliklerini sıralar Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Bu derste İstatistikte ve Ekonometride kullanılan tahmin yöntemleri incelenecektir. Ders sonunda öğrencilerin yüksek lisans ve doktora aşamalarında ihtiyaç duyacakları tahmin ediciler için gerekli altyapıyı oluşturabilmeleri amaçlanmaktadır. Dersin İçeriği : Tahmin yöntemleri, tahmin ediciler ile tahmin edicilerin küçük ve büyük örneklem özellikleri incelenecektir. Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Ekonometri bölümü, toplantı odası   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Nokta tahmini: Tahmin ediciler; Tahmin edicilerin dağılımları; Yan, varyans ve hata kareler ortalaması Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım 2 Nokta tahmini: Tahmin ediciler; Tahmin edicilerin dağılımları; Yan, varyans ve hata kareler ortalaması Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 3 Tahmin edicilerin küçük örneklem özellikleri: Yansızlık; Yeterlilik; Etkinlik Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, simülasyon 4 Minimum varyanslı yansız tahmin edici Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma 5 En çok olabilirlik tahmin edicisi Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma 6 Momentler yöntemi Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma 7 Rao-Blackwell ve Cramer-Rao teoremleri Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım 8 Ara sınav 9 Tahmin edicilerin büyük örneklem özellikleri: Tutarlılık; Asimptotik yansızlık; Asimptotik normallik; Asimptotik etkinlik Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 10 Tahmin edicilerin büyük örneklem özellikleri: Tutarlılık; Asimptotik yansızlık; Asimptotik normallik; Asimptotik etkinlik Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 11 En çok olabilirlik tahmin edicisinin asimptotik özellikleri Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 12 Aralık tahmini Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 13 Aralık tahmini Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 14 Hipotez testleri: Basit ve kompozit hipotezler; Olabilirlik oran testi Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 15 Hipotez testleri: Basit ve kompozit hipotezler; Olabilirlik oran testi Kaynak kitaplardan ilgili bölümler Düz anlatım, tartışma, simülasyon 16/17 Final sınavı   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Statistical Inference, George Casella, Roger L. Berger, 2001, Duxbury.  Introduction to Mathematical Statistics, 7/E, Robert V. Hogg, Joeseph McKean, Allen T Craig, Pearson, 2013. Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50     Ödev/Proje/Diğer 4 50 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Ekonometri kavramlarını açıklar 3 2 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 0 3 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 4 4 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 3 5 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 3 6 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili ileri düzey paket programlarını kullanabilir 2 7 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 3 8 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 1 9 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 4 10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 1 11 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5 12 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 3 13 İstatistik, yöneylem araştırması ve Matematik bilgilerini tanımlar 5 14 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 1 15 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 0 16 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 1 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 4 5 20     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15 Toplam İş Yükü: 159 Toplam İş Yükü / 25 (s): 6.36 Dersin AKTS Kredisi: 6