DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Uzaktan Algılamada Sayısal Görüntü İşleme Dersin Kodu : UA-505 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. H.MUSTAFA KANDIRMAZ Dersin Öğrenme Kazanımları : Sayısal ve Vektörel görüntü ile ilgli temel prensipleri bilir Görüntü ve resim ile ilgili cebirsel ve geometrik uygulamaları bilir Görüntü sınıflamasını bilir Paket programları kullanmasını bilir Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Görüntü oluşturma , görüntüleme ile ilgli temel prensipleri bilir. Görüntü ve resim ile ilgili cebirsel ve geometrik uygulamaları bilir. Görüntü sınıflamasını bilir Dersin İçeriği : Sayısal görüntünün tanımı, yersel sayısallaştırma ve piksel, spektral ayırım, zamansal ayırım, görüntü zenginleştirme, çok bantlı görüntülerde aritmetiksel ve geometrik işlemler, sınıflandırma yöntemleri. Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Uzaktan Algılama Labaratuarı   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Giriş, Temel Tanımlar İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 2 Görüntüyü Sayısallaştırma ve hataları İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 3 Spektal, zamansal, radyometrik,alansal çözünürlükler, görüntüleme, histogram İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 4 görüntü zenginleştşrme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 5 Noktasal ve cebirsel işlemler İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 6 geometric işlemler İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 7 Doğrusal Filitreleme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 8 ara sınav İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 9 Fourier Transform İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 10 Filitre dizayn etme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 11 Görüntü düzeltme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 12 Görüntü segmentasyonu İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 13 Eğitimsiz Sınıflama İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 14 Eğitimli Sınıflama İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 15 Görüntü işleme programları İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 16/17 Görüntü işleme programları ile uygulama İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Dinç,U., Yeğingil, İ., Peştemalcı, V., Dinç, O., Kandırmaz, H.M. Uzaktan Algılamanın Temel Esasları ve Tarımsal Uygulamaları. TÜBİTAK Bilim Adamı Yetiştirme Grubu-Çukurova Üniversitesi İşbirliği Yazokulu, 18-23 Haziran 2001, Adana. Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50     Ödev/Proje/Diğer 2 50 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Uydu görüntülerinin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olur; bu alanda kuramsal ve uygulamalı bilgileri mesleki alanda çözümleri ile birlikte kullanabilir. 5 2 Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama işlevini bilir ve kavrar. 4 3 Uzaktan algılama verisi kullanarak CBS veri tabanları için bilgi üretebilir ve veri tabanı yönetimi konularında bilgi sahibi olur. 4 4 Güncel veri ve yöntemlerin multi-disipliner çalışmalarda kullanılabilmesi için gerekli bilgileri edinir 3 5 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama alanlarındaki güncel veri ve yazılımları kullanma konularında teknik yeterlilik kazanır. 4 6 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama entegrasyonu ile veri eldesi, yönetimi ve analizi konularında bilgi sahibi olur; planlama ile ilgili mühendislik problemlerini güncel araçlarla çözümleyebilir. 3 7 Güncel veriler ile doğal sistemlerin özgün veya insan tarafından dönüştürülmüş unsurları olarak algılar ve insan gereksinimlerini karşılamada bu kaynakları sürdürülebilir şekilde planlama anlayışını kavrar. 4 8 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında planlama becerisi; bu doğrultuda modern yöntemleri uygulama becerisi edinir. 3 9 İleri düzey Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kavramları hakkında altyapı sahibi olur. 3 10 Uzaktan algılama teknolojisi, algılayıcı sistemler ve bu sistemlerin elde ettiği görüntüler hakkında bilgi sahibi olur. 4 11 Uzaktan algılanmış görüntülerin geometrik ve spektral özelliklerini tanımlayabilir ve optik / mikro dalga sistemlerin görüntülerinden analiz ve yorumlamalar yapabilme yeteneğine sahip olur 4 12 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan güncel teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi, ile veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinir . 2 13 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi ile yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinir. 4 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 2 10 20     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15 Toplam İş Yükü: 143 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.72 Dersin AKTS Kredisi: 6