DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Uzaktan Algılamada Sayısal Görüntü İşleme Yöntemleri Dersin Kodu : UA-504 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. H.MUSTAFA KANDIRMAZ Dersin Öğrenme Kazanımları : Sayısal ve Vektörel görüntü ile ilgli temel prensipleri bilir Görüntü ve resim ile ilgili cebirsel ve geometrik uygulamaları bilir Görüntü sınıflamasını bilir Paket programları kullanmasını bilir Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Sayısal Goruntu ile ilgli temel prensipleri bilir, Sayısal Görüntü ile ilgili cebirsel ve geometrik uygulamaları bilir, Görüntü zenginleştirmesini ve sınıflamasını bilir Dersin İçeriği : Sayısal görüntü ve özellikleri, Raster ve Veckorel Veri, image Display, Görüntü zenginleştirme, eğitimli ve eğitimsiz sınıflamalar. Paket program uygulamaları Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Uzaktan algilama lab.   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Giriş, Temel Tanımlar İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım 2 Görüntüyü Sayısallaştırma , histogram İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 3 Spektal, zamansal, radyometrik,alansal çözünürlükler, Çok bantlı görüntüler İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 4 görüntü zenginleştirme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 5 cebirsel işlemler İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 6 geometric işlemler İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 7 Görüntü düzeltmeleri İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 8 Ara sınav İlgili bölümler çalışılsın Düz anlatım ve tartışma 9 Filtreleme İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 10 Egitimsiz Sınıflama İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 11 Egitimli Sınıflama İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 12 Ana bileşenler analizi İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 13 Bazı Paket programlarla örnek uygulamalar -1 İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 14 Bazı Paket programlarla örnek uygulamalar -1 İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 15 Bazı Paket programlarla örnek uygulamalar -2 İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma 16/17 Bazı Paket programlarla örnek uygulamalar -3 İlgili bölüm araştırılsın Düz anlatım ve tartışma   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  An Introduction to Digital Image Processing, Wayne Niblack, Printice Hall International,1986 Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50     Ödev/Proje/Diğer 2 50 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Uydu görüntülerinin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olur; bu alanda kuramsal ve uygulamalı bilgileri mesleki alanda çözümleri ile birlikte kullanabilir. 3 2 Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama işlevini bilir ve kavrar. 5 3 Uzaktan algılama verisi kullanarak CBS veri tabanları için bilgi üretebilir ve veri tabanı yönetimi konularında bilgi sahibi olur. 5 4 Güncel veri ve yöntemlerin multi-disipliner çalışmalarda kullanılabilmesi için gerekli bilgileri edinir 3 5 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama alanlarındaki güncel veri ve yazılımları kullanma konularında teknik yeterlilik kazanır. 3 6 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama entegrasyonu ile veri eldesi, yönetimi ve analizi konularında bilgi sahibi olur; planlama ile ilgili mühendislik problemlerini güncel araçlarla çözümleyebilir. 4 7 Güncel veriler ile doğal sistemlerin özgün veya insan tarafından dönüştürülmüş unsurları olarak algılar ve insan gereksinimlerini karşılamada bu kaynakları sürdürülebilir şekilde planlama anlayışını kavrar. 4 8 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında planlama becerisi; bu doğrultuda modern yöntemleri uygulama becerisi edinir. 4 9 İleri düzey Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kavramları hakkında altyapı sahibi olur. 4 10 Uzaktan algılama teknolojisi, algılayıcı sistemler ve bu sistemlerin elde ettiği görüntüler hakkında bilgi sahibi olur. 4 11 Uzaktan algılanmış görüntülerin geometrik ve spektral özelliklerini tanımlayabilir ve optik / mikro dalga sistemlerin görüntülerinden analiz ve yorumlamalar yapabilme yeteneğine sahip olur 4 12 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan güncel teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi, ile veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinir . 4 13 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi ile yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi edinir. 5 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 2 10 20     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 16 16 Toplam İş Yükü: 144 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.76 Dersin AKTS Kredisi: 6