DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Veri Analizi Dersin Kodu : EM 210 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 2 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 4 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. S.BİLGİN KILIÇ Dersin Öğrenme Kazanımları : Bigisayar kullanarak istatistiksel analiz gerçekleştirme becerisi kazandırır Temel istatistiksel kavramları pekiştirir SPSS programının temel özelliklerinin öğrenilmesini sağlar İstatistiksel karar analizinde hipotez testlerinin, t-testi, ki-kare testi ve ANOVA testlerinin gerçekleştirilmesi sağlar Korelasyon analizi, çoklu regresyon analizi gerçekleştirebilme ve analiz çıktılarının yorumlanması becerisi kazandırır Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Karar verme sürecinde destek olmak ve yararlı bilgilerin keşfedilmesi amacı ile verilerin ayıklanması, incelenmesi, dönüştürülmesi, model oluşturulması ve nihai çözüme ulaşılması konularında beceri kazandırmayı amaçlar. Dersin İçeriği : Olasılık teorisi ve bazı temel istatistiksel kavramların hatırlanması ve pekiştirilmesi, rasgele sayı üretimi, Monte Karlo Simulasyonu ile bazı temel istatistiksel dağılımların (t ve z) elde edilmesi simulasyon analizi ile örneklem teorisi ve merkezi limit teoremine ait esasların kavranılması, istatistiksel karar teorisi, SPSS programının temel özellikleri, değişkenlerin tanımlanması ve özet tanımsal istatistiklerinin hesaplanması, tek yönlü ve iki yönlü hipotez testleri, tek örnekli T testi ve bağımsız iki örnekli T testi, ki-kare testi, ANOVA testi, korelasyon analizi, basit regresyon modeli tahmini ve model çıktılarının yorumlanması, çoklu regresyon modeli tahmini ve model çıktılarının yorumlanması, regresyon modelinin temel varsayımları Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Derslik, Bilgisayar Laboratuvarı   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Olasılık teorisi ve bazı temel istatistiksel kavramların hatırlanması ve pekiştirilmesi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 2 Rasgele sayı üretimi, Monte Karlo Simulasyonu ile bazı temel istatistiksel dağılımların (t ve z) elde edilmesi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 3 Simulasyon analizi ile örneklem teorisi ve merkezi limit teoremine ait esasların kavratılması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 4 SPSS programının temel özellikleri, değişkenlerin tanımlanması ve özet tanımsal istatistiklerinin hesaplanması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 5 İstatistiksel karar teorisi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 6 Tek yönlü ve iki yönlü hipotez testleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 7 Tek örnekli T testi ve bağımsız iki örnekli T testi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 8 Ara sınav - - 9 ki-kare uyum iyiliği testi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 10 Tek yönlü ANOVA testi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 11 İki yönlü ANOVA testi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 12 Korelasyon analizi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 13 Basit regresyon modeli tahmini ve model çıktılarının yorumlanması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 14 Çoklu regresyon modeli tahmini ve model çıktılarının yorumlanması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 15 Regresyon modelinin temel varsayımları Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Laboratuvarda Bilgisayar uygulamalı anlatım ve problem çözümü 16/17 Yarıyıl sonu sınavı - -   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  SPSS ile Veri Analizi Yöntemleri, U. Erman EYMEN Bu e-kitap "www.istatistikmerkezi.com" adresinden ücretsiz olarak indirilebilir. Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 10 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 4 2 Ekonometri kavramlarını açıklar 4 3 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5 4 Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 4 5 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 3 6 İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar 3 7 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 5 8 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 5 9 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 5 10 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 2 11 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 1 12 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 4 13 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 2 14 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 2 15 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 4 16 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 4 17 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 4 18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 3 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 10 2 20     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 3 3     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 3 3 Toplam İş Yükü: 110 Toplam İş Yükü / 25 (s): 4.4 Dersin AKTS Kredisi: 4