DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Optimizasyon Yöntemleri Dersin Kodu : EM 206 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 2 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 4 Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. S.BİLGİN KILIÇ Dr.Öğr. ÜyesiDr. SEMİN PAKSOY Dersin Öğrenme Kazanımları : Öğrencilere analitik düşünme ve problem çözme becerisi kazandırır İktisadi problemlerde optimum çözümün öneminin kavranılmasını sağlar Kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon problemlerinin çözüm yöntemlerinin öğrenilmesini sağlar Farklı optimizasyon algoritmalarının ilgili problemlere uygulama becerisini geliştirir Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Optimizasyon yöntemlerinin öğrenilmesi ve uygulanması yolu ile öğrencilere analitik düşünme ve problem çözme becerisi kazandırmak Dersin İçeriği : Optimizasyon teorisine giriş, kısıtlanmamış fonksiyonlarda global maksimum yada minimum için gerek ve yeter koşullar, Newton-Raphson yöntemi, kısıtlanmış sürekli fonksiyonların optimizasyonu, eşitlik halindeki kısıtlarda Lagranj yöntemi, doğrusal programlama ve simpleks yöntemi, duyarlılık analizi, eşitsizlik halindeki kısıtlarda Lagranj yönteminin genişletilmesi, doğrusal olmayan kısıtlanmış problemlerde Kuhn-Tucker gerekli koşularının belirlenmesi, doğrusal olmayan programlama algoritmaları, gradyan iniş yöntemi, kuadratik programlama, geometrik programlama ve stokastik programlama Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Derslik   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Optimizasyon teorisine giriş Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 2 Kısıtlanmamış fonksiyonlarda global maksimum yada minimum için gerek ve yeter koşullar Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 3 Newton-Raphson yöntemi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 4 Kısıtlanmış sürekli fonksiyonların optimizasyonu Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 5 Eşitlik halindeki kısıtlarda Lagranj yöntemi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 6 Doğrusal programlama ve simpleks yöntemi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 7 Duyarlılık analizi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 8 Ara sınav - - 9 Eşitsizlik halindeki kısıtlarda Lagranj yönteminin genişletilmesi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 10 Doğrusal olmayan kısıtlanmış problemlerde Kuhn-Tucker gerekli koşularının belirlenmesi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 11 Doğrusal olmayan programlama algoritmaları Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 12 Gradyan iniş yöntemi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 13 Kuadratik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 14 Geometrik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 15 Stokastik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır 16/17 Final sınavı - -   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Practical Mathematical Optimization: An Introduction to Basic Optimization Jan Snyman - 2005. Springer Science Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 5 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 5 2 Ekonometri kavramlarını açıklar 4 3 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 5 4 Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar 5 5 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 4 6 İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar 3 7 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 5 8 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 3 9 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır 4 10 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 2 11 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 2 12 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 3 13 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 2 14 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 4 15 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 4 16 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 3 17 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 3 18 Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 3 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 5 2 10     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 6 6 Toplam İş Yükü: 106 Toplam İş Yükü / 25 (s): 4.24 Dersin AKTS Kredisi: 4