DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Uygulamalı Zaman Serisi Analizi Dersin Kodu : TS-539 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. MAHMUT ÇETİN Dersin Öğrenme Kazanımları : 1. Zaman serisi kavramını öğrenir. 2. Zaman serilerinin yapısal davranışlarını kavrar ve modellerini kurar. 3. Stokastik süreçler ve bu süreçerin iç bağımlılık yapılarını ortaya koyar ve irdeler. 4. Model uygunluk testlerini öğrenir; modelleri kullanarak sentetik seri türetme yetisi kazanır. Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Zaman serisi modelleri hakkında ayrıntılı bilgi edinip, hidrolojik ve hidrometeorolojik olayların zaman serisi modellerini kurmak ve sonuçları irdelemektir. Dersin İçeriği : Zaman Serisi ve süreç kavramı, temel tanımlar, notasyonlar. Bazı istatiksel hatırlatmalar, tanımlayıcı istatistikler ve yorumu. Zaman serisi analizinde ön östatistiksel analizler. Zaman serilerinin yapısal davranışları: Gidiş, aralıklılık (fasıla, intermittency), periyodiklik, stokastiklik. Gidiş bileşeninin saptanması ve modellenmesi. Periyodik bileşen analizi: Fourier yaklaşımı. Gidiş ve periyodik bileşenin seriden arındırılması. Stokastik süreç ve serisel bağımlılık: Gecikme (lag) kavramı, otokorelasyon fonksiyonu, kısmi otokorelasyon fonksiyonu, spektral analiz. Sabit ve peridodik parametreli otoregresiv modeller AR(P): Model tanımlanması, model parametre sayısında minimumluk (parsimony) ilkesi, parametre tahmini, seçilen modelin uygunluk testleri. Model parametreleri güvenilirlik testleri. Random sayı türetim teknikleri. AR(p) modelleri, parametre tahmini, uygunluk testleri. Bütünleşik modelle sentetik veri türetilmesi. Güncel uygulamalar. Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Derslik   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Zaman Serisi ve süreç kavramı, temel tanımlar, notasyonlar Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 2 Bazı istatiksel hatırlatmalar, tanımlayıcı istatistikler ve yorumu Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 3 Zaman serisi analizinde ön östatistiksel analizler Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 4 Zaman serilerinin yapısal davranışları: Gidiş, aralıklılık (fasıla, intermittency), periyodiklik, stokastiklik Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 5 Zaman serilerinin yapısal davranışları: Gidiş, aralıklılık (fasıla, intermittency), periyodiklik, stokastiklik (Devam) Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 6 Gidiş bileşeninin saptanması ve modellenmesi Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 7 Periyodik bileşen analizi: Fourier yaklaşımı Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 8 Gidiş ve periyodik bileşenin seriden arındırılması Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 9 Stokastik süreç ve serisel bağımlılık: Gecikme (lag) kavramı, otokorelasyon fonksiyonu, kısmi otokorelasyon fonksiyonu, spektral analiz Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 10 Ara sınav Kitap ve diğer ders materyalleri Sorular ve cevaplar 11 Stokastik süreç ve serisel bağımlılık: Gecikme (lag) kavramı, otokorelasyon fonksiyonu, kısmi otokorelasyon fonksiyonu, spektral analiz (Devam) Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 12 Sabit ve peridodik parametreli otoregresiv modeller AR(P): Model tanımlanması, model parametre sayısında minimumluk (parsimony) ilkesi, parametre tahmini Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 13 Sabit ve peridodik parametreli otoregresiv modeller AR(P): Model tanımlanması, model parametre sayısında minimumluk (parsimony) ilkesi, parametre tahmini Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 14 Model parametreleri güvenilirlik testleri. Random sayı türetim teknikleri. AR(p) modelleri, parametre tahmini, uygunluk testleri Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 15 Bütünleşik modelle sentetik veri türetilmesi. Güncel uygulamalar Kitap ve diğer ders materyalleri Bireysel çalışma 16/17 Final sınavı Kitap ve diğer ders materyalleri Sorular ve cevaplar   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Hipel, K. W. and McLeod, A. I., 1996. Time series modeling of water resources and environmental systems. Elsevier Science B. V. Amsterdam, The Netherlands, 1013 pp. Diğer Kaynaklar  Diğer kitaplar ve uluslararası dergilerden seçilmiş makaleler   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 1 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, tarımsal yapılar ve sulama alanında edinilmiş bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir 3 2 Tarımsal yapılar ve sulama ile ilişkili disiplinler arası etkileşimi kavrar 2 3 Sulama sistemlerinin ve tarımsal yapıların projelenmesi konularında yeterlidir 1 4 Arazi uygulamalarını yapar, kontrol eder ve geliştirilmesini sağlar 3 5 Tarımsal yapılar ve sulama anabilim dalıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri uzmanlık alanında uygular 5 6 Uzman olunan konudaki bilgi birikimini nicel ve nitel verilerle destekler. Farklı disiplinlerle çalışabilir. 5 7 Neden sonuç ilişkisi kurarak sorunları çözümler 5 8 Konusuyla ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür 4 9 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır 4 10 Alanıyla ilgili kaynaklara ulaşma, bu kaynaklardan yararlanma ve kendini sürekli yeniler 3 11 Tarımsal yapılar ve sulama konularıyla ilgili olarak gerektiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır 3 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 1 24 24     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 10 10 Toplam İş Yükü: 142 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.68 Dersin AKTS Kredisi: 6