DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : İstatistik Dersin Kodu : CEV227 Dersin Türü : Zorunlu Dersin Aşaması : Birinci Aşama (Lisans) Dersin Yılı : 2 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 4 Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. GALİP SEÇKİN Dersin Öğrenme Kazanımları : İstatistik konularını öğrenir ve temel teknik bilgileri yorumlayabilir Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Fiziksel, biyolojik ve kimyasal arıtımda ölçülen verilerin istatistiksel analizinin anlaşılması ve grafiksel gösterimlerin yapılması. Dersin İçeriği : Regresyon (doğrusal ve çoklu regresyon), Korelasyon, Hata ve Varyans analizlerinin anlaşılması ve Olasılık ve Örnekleme dağılımlarının yapılması. Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Derslik   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Kümeler Kuramı ve Örnek Uzay kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 2 Permütasyonlar ve Kombinasyonlar kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 3 Olasılığa Giriş kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir Anlatım, tartışma 4 Rastgele Değişkenler ve Dağılımları kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 5 Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 6 Sürekli Rastgele Değişkenlerin Dağılımları kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir Anlatım, tartışma 7 Örneklem(Örnek) Seçimi ve Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 8 Arasınav Ders Materyallerinin tekrarı Klasik yazılı sınav 9 Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir Anlatım, tartışma 10 İstatistiksel Sonuç Çıkarma : Hipotez Testi kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 11 Regresyon ve Korelasyon kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 12 Varyans Analizi kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 13 İndeks Sayılar kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir Anlatım, tartışma 14 Zaman Serilerinin Analizi kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 15 Olasılık Problemleri kaynaklardaki ilgili bölümler incelenir,donem basından itibaren, öğrencilere belirlenen konuda araştırma yapılır Anlatım, tartışma 16/17 Final Ders notları, derslerde yapılan sunumlar tekrar edilir Klasik yazılı sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Olasılık ve İstatistik - Prof. Dr. Fikri AKDENİZ  Olasılık Problemleri - Ömer Faruk GÖZÜKIZIL, Metin YAMAN Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 70     Ödev/Proje/Diğer 1 30 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Matematik, fen, çevre ve mühendislik bilimlerinde yeterli altyapıya sahip olma 5 2 Matematik, fen, çevre ve mühendislik bilimlerinde sahip olduğu kuramsal bilgileri uygulayabilme 5 3 Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi 5 4 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi 5 5 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları, uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve kullanma, modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi 4 6 Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi 5 7 Bireysel ve disiplinler arası takımlarda etkin çalışabilme 4 8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme 5 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme 3 10 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, en az bir yabancı dili alanındaki gelişmeleri izleyebilecek düzeyde kullanma 3 11 Bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme 5 12 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci 4 13 Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık 2 14 Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olmak; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olmak ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak 2 15 Mesleki gelişiminin yanı sıra, ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, sosyal, kültürel ve sanatsal alanlarda öğrenme gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir. 3 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 13 3 39     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 13 4 52 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 1 1 1     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 2 2     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 2 2 Toplam İş Yükü: 96 Toplam İş Yükü / 25 (s): 3.84 Dersin AKTS Kredisi: 4