Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Matematiksel İstatistik II

Dersin Kodu : IEM 733

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans)

Dersin Yılı : 1

Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. GÜLSEN KIRAL

Dersin Öğrenme Kazanımları : Önemli kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarının teorik yapısının çözümlenebilmesi
Temel bilimlere (Matematik, Fizik, Kimya) ilişkin bilgilerini uygulama becerisi
Sıklık dağılımlarının teorik yapısının matematiksel olarak belirlene bilmesi
Tahmin yöntemlerinin etkin olarak kullanabilme becerisi
Çok değişkenli normal dağılımı kullanarak problemlere çözüm bulabilme becerisi
Verileri analiz edebilme, değerlendirebilme, deney yapma ve tasarlama becerisi
İstatistiksel dağılımların matematiksel yapısının güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirme becerisine sahip olabilecektir.

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Öğrencilerin istatistiğin matematiksel yapısı ile uygulamaları arasındaki ilişkiyi kurabilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında istatistiğin temel kavramlarının matematiksel yapısı ayrıntılı olarak öğretilmektedir.

Dersin İçeriği : Merkezi Limit Teoremi, Parametre Tahmini, Nokta tahmini, Nokta tahminine ilişkin özellikler, Yansızlık, Tutarlılık, Yeterlilik, Tahmin yöntemleri, En küçük kareler, En çok benzerlik ve momentler, Çok Değişkenli Normal Dağılım (Marjinal, Koşullu), Karesel Form.

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : YL derslikleri (1. Blok) bilgisayar odası (1. Blok)


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Sürekli Olasılık Dağılımları ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
2 Örnekleme Dağılımları ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
3 Rassal Değişkenlerin Fonksiyonları ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
4 İstatistiksel Tahminleme ve Karar alma teorisi ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
5 Noktasal Tahmin , Maksimum olabilirlik yöntemi ile tahmin ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
6 Momentler yöntemi ile tahmin, ortalama hata karesi ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
7 konu tekrarı
8 ara sınav
9 Tahmincilerin özellikleri, sapmasız, yakınsak ve yeterli tahminciler ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
10 aralıkla tahmin, topluluğun ortalama ve varyansı için güven aralığı ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
11 ortalamalar ve oranlar farkı için güven aralığı,varyans için güven aralığı ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
12 Ödev Sunumları
13 test teorisi , basit ve bileşik hipotezlerin testi ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
14 1. ve 2. tip hata testi, güç fonksiyonu ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
15 olabilirlik testi , ki-kare testi ilgili bölümler kitaptan okunmalı düz anlatım
16/17 Final Sınavı


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Statistical Inference . G. Casella and Berger , Thomson Information
 A First Course in Probability , S. Rosse , Prentice Hall
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50
    Ödev/Proje/Diğer 3 50
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Ekonometri kavramlarını açıklar 1
2 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 1
3 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 3
4 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 3
5 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 3
6 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili ileri düzey paket programlarını kullanabilir 2
7 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 4
8 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 5
9 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 4
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 4
11 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 2
12 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 2
13 İstatistik, yöneylem araştırması ve Matematik bilgilerini tanımlar 2
14 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 1
15 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 1
16 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 2
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 3 14 42
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 8 8
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü: 142
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.68
Dersin AKTS Kredisi: 6