Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Bilgisayar Uygulamalı İstatistik Yönt.

Dersin Kodu : IEM 723

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans)

Dersin Yılı : 1

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. GÜLSEN KIRAL

Dersin Öğrenme Kazanımları : İstatistiksel yöntemlerin bilgisayarda uygulaması öğretilir
Veri analizi bilgisayar yardımı ile kolayca yapılır

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : İstatistiksel yöntemlerin bilgisayar desteği ile çözümünü amaçlar. öğrenciye bilgisayar ve istatistiki uygulama öğreterek araştırmalarda elde edilen verinin bilgisayar aracılığı ile kolayca analizinin yapılmasını hedefler.

Dersin İçeriği : İstatistiğin temel kavramlarının matematiksel yapısını paket programlar yardımı ile öğretilmeye çalışılır

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Bilgisayar laboratuvarı (2. Blok). Yüksek lisans derslikleri (1. Blok, 3. Kat)


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 İstatistik PAket programı kullanarak istatistiksel veri analizi kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
2 Veri analizine giriş kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
3 Verilerin düzenlenmesi ve tanımlayıcı istatistikler kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
4 frekans tabloları şeklindeki verilerin analizi kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
5 istatistiksel ilişkinin ölçümü kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
6 grup ortalamalarının karşılaştırılması kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
7 ödev sunumu
8 ara sınav
9 tek yönlü varyans analizi kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
10 regresyon analizi ve korelasyon kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
11 genel lineer modeller kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
12 tüm faktörler üzerinde tekrarlı ölçümlerin yapıldığı denemeler kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
13 bilgisayar ile anlatılanların uygulanması
14 karma denemelerin tasarımı ve analizi kitaptan ilgili bölüm incelenmeli düz anlatım ve bilgisayarda uygulaması
15 bilgisayar ile anlatılanların uygulanması
16/17 ödev sunumu ve final sınavı


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Chatterjee S. Hadi S. Regression Analysis by Example PRice B. 2003
 Özdamar K. Paket Programlar ile istatistiksel veri analizi 1-2 kaan Kitabevi ,Eskişehir
 Büyüköztürk Ş. Veri Analizi El kitabı Pegema yayıncılık Ankara 2002
 Akgül Aziz ,Çevik Osman İstatistiksel Analiz teknikleri 2003 Emek Ofset
 Reha Alprar Uygulamalı Çok değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş 2003
 Ege Yazgan Business Statistics İstanbul Bilgi Üniversitesi Yayını 2004
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 60
    Ödev/Proje/Diğer 3 40
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Ekonometri kavramlarını açıklar 2
2 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 2
3 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 4
4 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 4
5 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 5
6 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili ileri düzey paket programlarını kullanabilir 4
7 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 4
8 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 4
9 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 4
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 4
11 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 4
12 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 3
13 İstatistik, yöneylem araştırması ve Matematik bilgilerini tanımlar 3
14 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 3
15 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 2
16 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 0
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 3 14 42
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 8 8
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü: 142
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.68
Dersin AKTS Kredisi: 6