Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Yöneylem Araştırması II

Dersin Kodu : IEM 712

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans)

Dersin Yılı : 1

Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. ERSİN KIRAL

Dersin Öğrenme Kazanımları : Öğrencilere nicel karar verme tekniklerini kullanma, problem tanımlama, model kurma ve çözümleme yeteneği kazandırır
Analitik düşünme yeteneği kazandırır
Bilimsel karar alma becerisi kazandırır

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Bu ders, öğrencilere nicel karar verme tekniklerini kullanma, problem tanımlama, model kurma ve çözümleme yeteneği kazandırmayı amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği : Deterministik stok modelleri, olasılıklı stok modelleri, temel olasılık dağılımları (normal, binom ve possion dağılımları), tek kanallı ve çok kanallı kuyruk sistemleri, deterministik dinamik programlama, Markov zincirleri, karar analizi ve oyun teorisi, simulasyonla model kurma, klasik optimizasyon problemleri, kısıtlanmamış Problemler, kısıtlanmış problemler, doğrusal olmayan programlama algoritmaları, kuadratik programlama

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Teorik dersler sınıflarda, uygulama bilgisayar laboratuvarlarında yapılacaktır


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Deterministik stok modelleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
2 Olasılıklı stok modelleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
3 Temel olasılık dağılımları (normal, binom ve possion dağılımları) Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
4 Tek kanallı ve çok kanallı kuyruk sistemleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
5 Deterministik dinamik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
6 Markov zincirleri ile modelleme Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
7 Karar analizi ve oyun teorisi Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
8 Arasınav
9 Simulasyonla model kurma Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
10 Klasik optimizasyon problemleri Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
11 Kısıtlanmamış problemler Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
12 Kısıtlanmış problemler Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
13 Doğrusal olmayan programlama algoritmaları Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
14 Gradyan iniş algoritması Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
15 Kuadratik programlama Öğrenciler, konu başlıklarına göre kaynak kitapların ilgili bölümlerini okuyarak derse ön hazırlık yapacaklardır Dersliklerde teorik konular anlatılacak, bilgisayar laboratuvarlarında ise uygulama yapılacaktır
16/17 Yarıyıl Sonu Sınavı


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Yöneylem Araştırması, Ahmet Öztürk
 Operations Research: Applications and Algorithms; Wayne L. Winston
 Yöneylem Araştırması, Hamdy A. Taha, Literatür Yayıncılık/İşletme ve Ekonomi Dizisi,2000
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 90
    Ödev/Proje/Diğer 10 10
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Ekonometri kavramlarını açıklar 4
2 İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur 5
3 Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 4
4 Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir 3
5 Veri toplar, düzenler ve analiz eder 5
6 Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili ileri düzey paket programlarını kullanabilir 5
7 Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar 5
8 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır 4
9 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular 5
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular 2
11 Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar 3
12 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır 3
13 İstatistik, yöneylem araştırması ve Matematik bilgilerini tanımlar 4
14 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler 2
15 Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar 3
16 İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 4
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 10 5 50
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 7 7
Toplam İş Yükü: 147
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.88
Dersin AKTS Kredisi: 6