DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : İstatistiksel Veri Analizi Dersin Kodu : EMG24 703 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 5 Eğitici(ler)nin Adı : Dr.Öğr. ÜyesiDr. MERTDEMİRCİOĞLU Dersin Öğrenme Kazanımları : İstatistik paket programı kullanarak veri analizi yapmak Verilerin paket programa girişini ve düzenlemesini öğrenmek Tanımlayıcı istatistikler, frekans tabloları ile ilgili analizleri yapmak Tek yönlü varyans analizi, regresyon ve korelasyon analizi yapmayı öğrenmek Dersin Veriliş Şekli : Uzaktan Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Günlük iş yaşamında kullanılan istatistiksel verilerin kolayca analiz edilmesi ve öğrenilen istatistiksel çözüm yöntemlerinin bilgisayar uygulamalarını iş yaşamında kullanabilecek düzeye gelmelerini sağlamaktır. Dersin İçeriği : Veri analizine yönelik istatistiki uygulamalar üzerine odaklanılan derste verilerin nasıl düzenlendiği, işlendiği ve çözümlendiği üzerine bilgiler verilmektedir. Ayrıca bir istatistik programı yardımıyla da uygulama yapılmaktadır. Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Online   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Temel İstatistiki Bilgiler: ortalama, medyan,... İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 2 Temel İstatistiki Bilgiler Devamı İlgili Kaynakların Okunması Tartışma 3 Grafik ve Tablo Oluşturma ve Çeşitleri İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 4 Örneklem, Veri Tipleri İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 5 Veri Tipleri Devam İlgili Kaynakların Okunması Ödev Tartışması 6 Olasılık Dağılımları (normal, binom, poisson) İlgili Kaynakların Okunması Ödev Tartışması 7 Olasılık Dağılımları devam İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 8 Ara Sınav Sınava Hazırlık Sınava Hazırlık 9 Hipotez Testleri İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 10 Hipotez Testleri Devam İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 11 Nedensel Tahmin Metotları İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 12 Regresyon Analizi İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 13 Çoklu Regresyon Analizi-Korelasyon Analizi İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 14 Karar Teorisi İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 15 Simulasyon İlgili Kaynakların Okunması Slayt Sunum 16/17 Final Sınavı Sınava Hazırlık Sınava Hazırlık   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Olasılık ve İstatistik, Fikri AKDENİZ  İşletme Yöneticileri için Excel ile Sayısal Karar Verme Teknikleri, Erkut DÜZAKIN, ADANA  Management Science, Render and Stair, USA  Operations Research, Winston, USA  Statistics For Business and Economics, Paul Newbold, Prentice-Hall Diğer Kaynaklar  Business Statistics in Practice, Bowerman B.L., O’Connel R.T. & Hand M.L., McGraw Hill  Bowerman B.L. & O’Connel R.T. Forecasting and Time Series: Applied Approach, Duxbury   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 60     Ödev/Proje/Diğer 1 40 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 İşletme yönetiminde kullanılan kuramsal modellerin nasıl oluşturulacağını, sayısal ve istatistik yöntemlerin nasıl uygulanacağını araştırarak açıklayabilir. 5 2 İşletme yönetiminde kullanılan kuramsal modellerin, sayısal ve istatistik yöntemlerin oluşturulması/uygulanması sonucu elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını araştırarak açıklama becerisine sahiptir. 5 3 Finansman Yönetimi, Muhasebe Yönetimi, Üretim Yönetimi, Pazarlama Yönetimi, Yönetim ve Organizasyon ve Sayısal Yöntemler kavramlarını listeleme, tanımlama ve kavramların birbirleriyle olan ilişkilerini açıklama becerisine sahiptir. 5 4 İşletme yönetiminin temel kuramsal modellerini, sayısal ve istatistik yöntemlerini listeleme, tanımlama ve kullanım amaçlarını açıklama; her bir model ve/veya yöntemin üstün ve zayıf yönlerini belirtme becerisine sahiptir. 5 5 Karşılaştığı işletme sorunlarının çözümü için uygun yöntemleri belirleyebilir. 3 6 İşletme yönetimi yöntemlerini temel adımlarını izleyerek uygulayabilir. 3 7 Temel sayısal ve istatistiksel analiz programlarını kullanarak en uygun sonuca ulaşabilir. 5 8 Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alma, liderlik yapma ve etkin biçimde çalışma becerisine sahiptir. 3 9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisine sahiptir. 3 10 Yeni bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanma, elde ettiği bilgileri sentezleme ve etkin biçimde sunma becerisine sahiptir. 3 11 Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanabilir. 3 12 Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgulama, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirme ve uygulama becerisine sahiptir. 3 13 İşletme biliminin alanları üzerine araştırma yaparak, doğru karar alma süreci için temel oluşturma becerisine sahiptir. 5 14 İşletmelerin sektörünü, büyüklüğünü, kaynaklarını, kültürünü, hedef ve amaçlarını göz önünde bulundurarak en uygun işletme yönetimi yaklaşım, uygulama ve yöntemlerini belirleme becersine sahiptir. 3 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 1 20 20     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 20 20     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20 Toplam İş Yükü: 130 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.2 Dersin AKTS Kredisi: 5