DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Advanced Computing Theory Dersin Kodu : CENG-532 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. MEHMET TÜMAY Dersin Öğrenme Kazanımları : Gelişmiş bilgisayar mimarisini anlar. Algoritma dizaynını anlar. Bilgi gösterimi ve akıl yürütme işlemini tanır. Mobil cihaz programlamayı öğrenir. Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Yazılım geliştirme, proje tahmini, uygulama ve yönetimi hakkında bilgi ve becerinin kazanımıdır. Dersin İçeriği : Gelişmiş bilgisayar mimarisi, algoritma tasarımı, bilgisayar grafikleri, bilgi gösterimi ve akıl yürütme, mini-proje programlama temelleri, bilgisayar bilimlerinde kullanıcıları anlama yöntemleri, bilgisayar bilimcileri için simülasyon, yazılım proje yönetimi Dersin Dili : İngilizce Dersin Yeri : Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 1. Kat   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Gelişmiş bilgisayar mimarisi Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 2 Algoritma tasarım Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 3 Bilgisayar grafikleri Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 4 Karışık, sanal ve artırılmış gerçeklik Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 5 İnsan bilgisayar etkileşimine giriş Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 6 Bilgi gösterimi ve akıl yürütme Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 7 Yöneylem araştırması ve modelleme Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 8 Ara sınav Ara sınav hazırlığı Klasik yazılı sınav 9 İleri bilgisayar iletişimi Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 10 Otomatik planlama Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 11 Veri araştırma teknikleri ve uygulamaları Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 12 Akıllı danışman tasarımı Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 13 Mini-Proje programlama temelleri Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 14 Bulanık kümeler ve bulanık mantık sistemleri Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 15 Bilgisayar bilimlerinde kullanıcıları anlama yöntemleri Konu ile ilgili ders notları ve kaynaklar Sunu ve klasik ders anlatımı 16/17 Final sınavı Final sınav hazırlığı Klasik yazılı sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Gelişmiş Hesaplama, N. Meghanathan, B. K. Kaushik, D. Nagamalai, Konferans Kitabı, 2011 Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 90     Ödev/Proje/Diğer 5 10 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Bilgisayar mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 4 2 Bilgisayar mühendisliği alanında sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. 3 3 Bilgisayar mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir 3 4 Bilgisayar Mühendisliği problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 3 5 Bilgisayar Mühendisliği alanında yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. 4 6 Bilgisayar mühendisliği alanında analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 4 7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. 4 8 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. 3 9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. 3 10 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler. 2 11 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 3 12 Bilgisayar mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. 4 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 5 6 30     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 3 3     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 3 3 Toplam İş Yükü: 148 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.92 Dersin AKTS Kredisi: 6