Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Introduction to Theory of Computation

Dersin Kodu : CENG-529

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans)

Dersin Yılı : 1

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Doç.Dr. MUSTAFA GÖK

Dersin Öğrenme Kazanımları : Algoritmaları deterministik veya non deterministik sınırlı otomatlarla ifade eder.
İçerik bağımsız bir dil oluşturur ve bu dilde program yazar.
Turing Makinaları ile hesaplama yapar.
Bir algoritmanın bilgiişlemsel karmaşıklığını matematiksel olarak ifade eder.
Sınırlı durum makinalarının bilgisayar benzetimini yapar.

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Genel bilgisayım teorisine anlama ve kavram için gereken bilgi altyapısının oluşturulması.

Dersin İçeriği : Cebirsel teoremler, sınırlı otomat, içerik-bağımsız dil, Turing Makinaları, kararsızlık, bilgiişlemsel karmaşıklık

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Dersliğ.


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Otomat, bilgiişlenebilirlik ve karmaşıklık Graf teorisi gözden geçir. Yüz yüze anlatım
2 Matematik notasyon ve terminoloji Ders notlarını oku Yüz yüze anlatımLecture
3 Sınırlı otomat Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
4 Determinist olmama Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
5 İçerik-bağımsız diller Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
6 Turing makinalar Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
7 Arasınav Ders notlarını tekrar et Yazılı sınav
8 Karar verilebilirlik Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
9 Kendini çağırma teoremi Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
10 Bilgi Tanımı Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
11 Zaman karmaşıklığı Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
12 NP sınfı Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
13 Uzam karmaşıklığı Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
14 Takip edilemezlik Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
15 Olasılıksal algoritmalar Ders notlarını oku Yüz yüze anlatım
16/17 Yıl sonu sınavı Ders notlarını tekrar et Yazılı sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Theory of Computing, Efim Kinber, Carl Smith
Diğer Kaynaklar


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 50
    Ödev/Proje/Diğer 5 50
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Bilgisayar mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 5
2 Bilgisayar mühendisliği alanında sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. 4
3 Bilgisayar mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir 4
4 Bilgisayar Mühendisliği problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 5
5 Bilgisayar Mühendisliği alanında yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. 4
6 Bilgisayar mühendisliği alanında analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 5
7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. 4
8 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. 3
9 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. 3
10 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler. 3
11 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 3
12 Bilgisayar mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. 4
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 5 10 50
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü: 154
Toplam İş Yükü / 25 (s): 6.16
Dersin AKTS Kredisi: 6