DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Modern Heuristics Dersin Kodu : EM-557 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Öğr.Gör. CENK ŞAHİN Dersin Öğrenme Kazanımları : Mühendislikte meta sezgisel yaklaşımların nasıl kullanılacağını öğrenmek Bir vaka analizi yardımıyla öğrenilenleri uygulamak Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Bu dersin amacı meta sezgisel teknikler ve bu tekniklerin endüstri mühendisliğindeki uygulamaları hakkında bilgi vermektir. Dönem sonunda öğrencilerden öğrendiklerini uyguladıkları bir proje istenmektedir. Dersin İçeriği : Modern Sezgisellere Giriş, Yapay Sinir Ağları, Tavlama Benzetimi, Tabu Arama, Genetik Algoritma, Farksal Evrim Algoritması, Karınca Kolonisi Optimizasyonu, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Bulanık Mantık Dersin Dili : İngilizce Dersin Yeri : Sınıf, Laboratuvar   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Modern Sezgisellere Giriş-I Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 2 Modern Sezgisellere Giriş-II Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 3 Yapay Sinir Ağları Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 4 Tavlama Benzetimi-I Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 5 Tavlama Benzetimi-II Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 6 Tabu Arama-I Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 7 Tabu Arama-II Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı Yazılı sınav 9 Genetik Algoritma-I Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 10 Genetik Algoritma-II Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 11 Farksal Evrim Algoritması-I Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 12 Farksal Evrim Algoritması-II Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 13 Karınca Kolonisi Optimizasyonu Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 14 Parçacık Sürü Optimizasyonu Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 15 Bulanık Mantık Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması Düz anlatım, laboratuvar 16/17 Final Sınavı Final sınavı hazırlığı Yazılı sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Cura T., Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları, 2008.  Reeves C. R., Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems,1995. Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 80     Ödev/Proje/Diğer 2 20 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma ayaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular 4 2 Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak. 5 3 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 3 4 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4 5 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme 4 6 Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme. 5 7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 3 8 Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama. 5 9 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme. 3 10 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama. 4 11 Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme. 5 12 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme. 5 13 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme. 4 14 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama. 4 15 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme. 4 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 2 15 30     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 20 20     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20 Toplam İş Yükü: 140 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.6 Dersin AKTS Kredisi: 6