DERECE PROGRAMLARI  Ön Lisans Derecesi  Lisans Derecesi  Yüksek Lisans Derecesi

Ders Bilgileri Dersin Adı : Stochastic Processes Dersin Kodu : EM-550 Dersin Türü : Seçmeli Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans) Dersin Yılı : 1 Dersin Dönemi : Bahar (16 Hafta) Dersin AKTS Kredisi : 6 Eğitici(ler)nin Adı : Öğr.Gör. MELİK KOYUNCU Dersin Öğrenme Kazanımları : Temel istatistik kavramlar hakkında bilgi sahibi olur Markov süreçleri hakkında bilgi sahibi olur Kuyruk sistemleri hakkında bilgi sahibi olur Kuyruk teorisi ile bazı üretim sistemlerinin analizini yapabilir Kuyruk ağları hakkında bilgi sahibi olur Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze) Dersin Önkoşulları : Yok Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok Dersin Amacı : Temel istatistik bilgileri, Markov süreçleri ve kuyruk teorisi bilgillerini kullanarak modern üretim sistemlerinin analizini yapmaktır. Dersin İçeriği : İstatistik temel kavramlar, Tanımlayıcı ve sonuç çıkarıcı istatistik, Tanımlayıcı ve sonuç çıkarıcı istatistik, Sürekli Dağılımlar, Markov süreçlerine giriş, Bir adım geçiş matrisi ve durağan durum olasılıklarının hesaplanması, Markov süreçlerinin uygulama alanları, Markov süreçlerinin uygulama alanları, Doğum ve Ölüm süreçleri, M/M1 kuyruk sistemleri, M/M/s kuyruk sistemleri, Üstel olmayan kuyruk modelleri, Kuyruk ağları Dersin Dili : Türkçe Dersin Yeri : Sınıf   Ders Planı Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri 1 Temel istatistik temel kavramlar Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 2 Tanımlayıcı ve sonuç çıkarıcı istatistik Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 3 Kesikli Dağılımlar Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 4 Sürekli Dağılımlar Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 5 Markov süreçlerine giriş Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 6 Bir adım geçiş matrisi ve durağan durum olasılıklarının hesaplanması Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 7 Ara sınav Yazılı sınav 8 Markov süreçlerinin uygulama alanları Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 9 Markov süreçlerinin uygulama alanları Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 10 Doğum ve Ölüm süreçleri Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 11 M/M1 kuyruk sistemerli Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 12 M/M/s kuyruk sistemleri Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 13 Üstel olmayan kuyruk modelleri Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 14 Kuyruk ağları Ders kitabından ilgili kısmı okuma Sunum ve tahtada anlatım 15 Proje sunumu Sunuma hazırlık Öğrenci Sunumu 16/17 Final sınavı Klasik sınav   Önerilen Kaynak ve Okumalar Kaynak Türü Kaynak Adı Ders Notu ve Kitaplar  Statistics for Engineering, Douglas C.Montgomery  , Operations ResearchHililer and Lieberman Diğer Kaynaklar   Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 90     Ödev/Proje/Diğer 1 10 Toplam 100 Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40   Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100 Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60 Toplam 100   Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı* 1 Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma ayaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular 5 2 Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak. 4 3 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 4 4 Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4 5 Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme 4 6 Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme. 4 7 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 5 8 Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama. 5 9 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme. 3 10 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama. 5 11 Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme. 4 12 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme. 4 13 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme. 4 14 Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama. 2 15 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme. 5 * Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.   Öğrenci İş Yükü - AKTS Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders ile İlgili Çalışmalar     Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42     Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 6 84 Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar     Ödev, Proje, Diğer 1 10 10     Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 1 1     Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 2 2 Toplam İş Yükü: 139 Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.56 Dersin AKTS Kredisi: 6