Ana Sayfa     Üniversite Hakkında Bilgi     Derece Programları     Öğrenciler İçin Genel Bilgi     English  

 DERECE PROGRAMLARI


 Ön Lisans Derecesi


 Lisans Derecesi


 Yüksek Lisans Derecesi

  Ders Bilgileri
Dersin Adı : Uzaktan Algılamaya Dayalı Çevresel Değişim Tespiti ve Zaman Serisi Analizleri

Dersin Kodu : PM-587

Dersin Türü : Seçmeli

Dersin Aşaması : İkinci Aşama (Yüksek Lisans)

Dersin Yılı : 1

Dersin Dönemi : Güz (16 Hafta)

Dersin AKTS Kredisi : 6

Eğitici(ler)nin Adı : Prof.Dr. HAKAN ALPHAN

Dersin Öğrenme Kazanımları : Dijital görüntü işlemeye dayalı değişim tespitini temel düzeyde kavrayabilmek
Görüntü işleme öncesi işlemleri bilmek ve gerektiğinde doğru işlemlere karar vermek
Dijital görüntü işlemeye dayalı değişim tespiti yöntemlerini öğrenmiş olmak
Sorun çözmede gereksinim duyulan sayısal bilgiyi üretebilmek için uygun analiz yaklaşımlarına karar verebilmek
Değişim bilgisini harita ve istatistikler halinde ifade edebilmek

Dersin Veriliş Şekli : Örgün (Yüz Yüze)

Dersin Önkoşulları : Yok

Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar : Yok

Dersin Amacı : Peyzajdaki değişimlerin belirlenmesinde kullanılan görüntü cebir, dönüştürme, sınıflama, CBS ve görsel analiz yöntemleri ile ileri yöntemlerin kentsel alanlar, orman alanları ve kıyı alanlarına uygulanmasında kullanılan çeşitli algoritma, yöntem ve yaklaşımlar ile bunların kullanım koşulları, avantaj ve dezavantajları ve kaynak yönetimi açısından gerekliliği konularında bilgiler sunmak.

Dersin İçeriği : Farklı değişim tespiti yöntemleri için görüntü işleme öncesi işlemler, bunların önem dereceleri. Değişim tespiti yöntemlerine genel bakış ve sınıflama. Görüntü cebir yöntemleri: görüntü çıkarma, görüntü oranlama, görüntü regresyonu ve değişim vektörü analizleri. Görüntü cebir yöntemleri: İkili (binary) değişim tespiti ve bu yöntemle elde edilen değişim bilgisinin adlandırılması. Görüntü cebir yöntemleri: NDVI, SAVI, MSAVI gibi bitki indeksi ve NDBI gibi diğer indeks verileri kullanılarak yapılan iki zamanlı görüntü cebir operasyonları. Dönüştürme yöntemleri: Temel Bileşenler Analizi (PCA), Kauth-Thomas (Tasseled Cap) ve Gramm-Schmidt dönüşümleri. Dönüştürme yöntemleri: Dönüştürmenin iki ve çok zamanlı veri setlerine uygulanması. Sınıflamaya dayalı yöntemler: sınıflama sonrası karşılaştırma, spektral ve temporal karma analizi, beklenti maksimizasyonu (EM), kontrolsüz sınıflama. İleri yöntemler: Li-Strahler Yansıma ve Yansıma Karıştırma modelleri, Biyofiziksel Parametre Yöntemi. CBS ve diğer görsel analiz yöntemleri. Kentsel alanlar, orman alanları ve kıyı alanlarındaki değişim tespiti için kullanılacak algoritma, yöntem ve yaklaşımların seçilmesindeki önemli noktalar. Farklı değişim tespiti yöntemlerinin avantaj ve dezavantajları. İdeal bir değişim tespitinin kurgulanmasındaki belirleyiciler/kısıtlar.

Dersin Dili : Türkçe

Dersin Yeri : Derslik, Laboratuvar


  Ders Planı
Hafta Konu Öğrencinin Ön Hazırlığı Öğrenme Aktiviteleri ve Öğretme Yöntemleri
1 Değişim tespiti için sayısal görüntü işlemeye giriş. Mikro proje konu ve gruplarının belirlenmesi İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
2 Farklı değişim tespiti yöntemleri için görüntü işleme öncesi işlemler, bunların önem dereceleri. Değişim tespiti yöntemlerine genel bakış ve sınıflama İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
3 Görüntü cebir yöntemleri: görüntü çıkarma, görüntü oranlama, görüntü regresyonu ve değişim vektörü analizleri. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
4 Görüntü cebir yöntemleri: İkili (binary) değişim tespiti ve bu yöntemle elde edilen değişim bilgisinin adlandırılması. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
5 Görüntü cebir yöntemleri: NDVI, SAVI, MSAVI gibi bitki indeksi ve NDBI gibi diğer indeks verileri kullanılarak yapılan iki zamanlı görüntü cebir operasyonları İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
6 Dönüştürme yöntemleri: Temel Bileşenler Analizi (PCA), Kauth-Thomas (Tasseled Cap) ve Gramm-Schmidt dönüşümleri. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
7 Dönüştürme yöntemleri: Dönüştürmenin iki ve çok zamanlı veri setlerine uygulanması. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
8 Sınıflamaya dayalı yöntemler: sınıflama sonrası karşılaştırma, spektral ve temporal karma analizi, beklenti maksimizasyonu (EM), kontrolsüz sınıflama İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
9 Ara Sınav Ders notları İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Diğer kaynaklar Yazılı sınav
10 İleri yöntemler: Li-Strahler Yansıma ve Yansıma Karıştırma modelleri, Biyofiziksel Parametre Yöntemi. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
11 CBS ve diğer görsel analiz yöntemleri. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
12 Kentsel alanlar, orman alanları ve kıyı alanlarındaki değişim tespiti için kullanılacak algoritma, yöntem ve yaklaşımların seçilmesindeki önemli nokta İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
13 Farklı değişim tespiti yöntemlerinin avantaj ve dezavantajları. İdeal bir değişim tespitinin kurgulanmasındaki belirleyiciler/kısıtlar. İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
14 Proje Sunumları İlgili yardımcı kaynaklar İlgili diğer kaynaklar Büro ve laboratuar çalışmaları Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
15 Proje Sunumları İlgili yardımcı kaynaklar İlgili diğer kaynaklar Büro ve laboratuar çalışmaları Durağan ve hareketli görsel medya kullanılarak sözlü anlatım ve tartışma
16/17 Final sınavı Ders notları İlgili yardımcı kaynaklar Yardımcı kaynaklardaki ilgili bölümler Diğer kaynaklar Yazılı sınav


  Önerilen Kaynak ve Okumalar
Kaynak Türü Kaynak Adı
Ders Notu ve Kitaplar  Mas, J.F., 1999. Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 20(1), 139-152
 Ridd, M.K., and Liu, J., 1998. A comparison of four algorithms for change detection in an urban environment. Remote Sensing of Environment, 63, 95-100.
 Klemas, V., 2011. Remote sensing techniques for studying coastal ecosystems: an overview. Journal of Coastal Research, 27(1), 2–17.
Diğer Kaynaklar  Lu, D.; Mausel, P.; Brondizio, E., and Moran, E., 2004b. Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365-2407


  Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmeleri Sayısı Katkı Yüzdesi
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 70
    Ödev/Proje/Diğer 1 30
Toplam 100
Yarıyıl/Yıl İçi Değerlendirmelerinin Başarıya Katkısı 40
 
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesi 100
Yarıyıl/Yıl Sonu Değerlendirmesinin Başarıya Katkısı 60
Toplam 100

  Dersin Temel Öğrenme Kazanımlarına Katkısı
No Temel Öğrenme Kazanımı Katkısı*
1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı ya da farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme. 5
2 Alanının ilişkili olduğu disiplinlerarası etkileşimi kavrayabilme. 4
3 Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde peyzaj planlama ve peyzaj tasarımı alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. 5
4 Peyzaj planlama ve peyzaj tasarımı alanı ile ilgili diğer alanlar arasındaki ara yüzlerde bilginin doğası, kaynakları, bilgi üretimi ve bilginin sınanmasına ilişkin sorunlar konusunda eleştirel farkındalığa sahiptir. 4
5 Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme. 5
6 Alanındaki bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturabilme; uzmanlık gerektiren sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme. 5
7 Lisansüstü eğitimde mesleki uygulama yeterliliği için gerekli bilişsel ve pratik becerileri kazanır. 4
8 Kazanılan bilgi, kavrayış ve problem çözme becerilerini yeni ve alışılagelenin dışındaki ortamlarda, alanıyla ilgili daha geniş, disiplinlerarası, çok disiplinli ve disiplinlerüstü bağlamlar içerisinde uygular. 4
9 Alanındaki bir sorunu, bağımsız olarak kurgulayabilme, çözüm yöntemi geliştirebilme, çözebilme, sonuçları değerlendirebilme ve gerektiğinde uygulayabilme. 5
10 Alanındaki uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık durumlarda, sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme. 5
11 Alanıyla ilgili bilgileri eleştirel bir gözle değerlendirebilme, öğrenmeyi yönlendirebilme ve ileri düzey çalışmaları bağımsız olarak yürütebilme. 4
12 Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme. 4
13 Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, bunları geliştirmek ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme. 5
14 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi"nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme. 4
15 Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme. 5
16 Peyzaj planlama ve peyzaj tasarımı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme. 5
17 Peyzaj planlama ve peyzaj tasarımı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek bu değerleri öğretebilme ve denetleyebilme. 5
18 Peyzaj planlama ve peyzaj tasarımı alanında özümsediği bilgiyi ve problem çözme yeteneğini disiplinlerarası çalışmalarda uygulayabilme. 5
* Katkı düzeyleri 0 (yok) ve 5 (en yüksek) arasında ifade edilmiştir.

  Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
    Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
    Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 6 84
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
    Ödev, Proje, Diğer 1 14 14
    Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 1 1
    Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü: 142
Toplam İş Yükü / 25 (s): 5.68
Dersin AKTS Kredisi: 6